BDAR

Your personal data management

In order to assure best browsing experience, this website is using cookies. By continuing on this site, you agree to the usage of cookies. You can change the settings of the cookies for this site later in your browser settings and by deleting all the cookies. 

Read more about our cookie policy.


Print

Priorities & Funding

Kepenų diagnostikos kompiuterinė programa

No. 01.2.1-MITA-T-852-03-0026

Application status::
Įgyvendinimas
Executor UAB Liverinn technologies
Region
Implement INOSTARTAS
Priority PRIORITY AXIS 1. STRENGTHENING RESEARCH AND DEVELOPMENT AND INNOVATION
Invitation number 01.2.1-MITA-T-852-03

Projekto tikslas yra sukurti dirbtiniu intelektu paremtą kepenų analitikos kompiuterinę programą (prototipą). Programos funkcijos apimtų galimybę įkelti kompiuterinės tomografijos vaizdus, juos peržiūrėti ir atlikti kepenų segmentavimo uždavinius bei taip pamatuoti kepenų tūrį, tiek žymint rankiniu, tiek visiškai autonošku automatizuotu būdu pritaikant specialius dirbtinius neuroninius tinklus. Ši svarbi informacija leistų tiksliau įvertinti su bet kokiomis kepenų intervencijomis susijusias gyvybei svarbias rizikas ar gydymo sėkmę. Sistemos kūrimas bus vykdomas dviem etapais. Pirmiausia bus sukurta kompiuterinė programa su reikalingomis funkcijomis kepenų segmentavimo darbams atlikti ir sekančiai bus atliekamas kepenų segmentavimas iš kompiuterinės tomografijos skenavimų. Šie duomenys antrajame etape bus naudojami dirbtinių neuroninių tinklų mokymui, testavimo ir analizės principu pasirenkat tinkamiausią ir tiksliausią neuroninių tinklų architektūrą šių medicininių vaizdų analizei. Duomenų rinkinys dirbtinių neuroninių tinklų mokymui bus sudaromas ne tik iš sveikų, bet ir iš pakitusių kepenų, t.y. su ir be intrahepatinių darinių (tiek gerybinių, tiek piktybinių, pvz. kepenų vėžio), kartu įtraukiant neįprastos anatomijos ar formos kepenis. Moksliniai tyrimai rodo, kad kepenų segmentavimo tikslumas naudojant dirbtinius neuroninius tinklus neatsilieka nuo manualaus ekspertinio vertinimo, tačiau tokie tyrimai atlikti ant sveikų selektyviai atrinktų kepenų vaizdų. Šiame projekte bus atsižvelgiama į praktinį neuroninių tinklų taikymą siekiant maksimalaus jų prisitaikymo prie skirtingų kepenų vaizdų bei dėl to didesnio medicinos ekspertų darbo našumo siekiant sutaupyti laiką kepenų vaizdų analizei atlikti. Kartu validi kepenų segmentavimo kompiuterinė sistema paklotų pagrindus platesniam kepenų analizės automatizavimui ateityje, kaip kad kepenų lėtinių ligų ar vėžinių susirgimų diagnostiką.


Application information

Application receipt date: 27.10.2021
No evaluation criterion Funding status Evaluation points
1. Eligibility evaluation Yes
2. Benefit result
Project value in application: 23 347,80 Eur
Funding requested for 18 678,24 Eur

Contract information

Start of the implementation period: 10.01.2022
End of the implementation period: 10.06.2022
Contract date: 26.12.2021
Application funding, Eur Funding, Eur Paid funding, Eur paid out funding, Eur
23 347,80 18 678,24 9 339,12 9 339,12

Project monitoring indicators

Nr Name of the monitoring indicator Unit of measure Value to be achieved Achieved value
1 Subsidijas gaunančių įmonių skaičius Įmonės 1.00 0
2 Investicijas gavusių įmonių išlaidos MTEP veikloms Eur 15000.00 0
3 Investicijas gavusių įmonių sukurti gaminių, paslaugų ar procesų prototipai (koncepcijos) Skaičius 1.00 0
4 Naujų įmonių, gavusių investicijas, skaičius Įmonės 1.00 0
5 Investicijas gavusiose įmonėse naujai sukurtos ilgalaikės darbo vietos Visos darbo dienos ekv. 1.00 0

Update date: 2022-05-24 08:06

Related items