BDAR

Your personal data management

In order to assure best browsing experience, this website is using cookies. By continuing on this site, you agree to the usage of cookies. You can change the settings of the cookies for this site later in your browser settings and by deleting all the cookies. 

Read more about our cookie policy.


Print

Priorities & Funding

Sumanus prognozavimo įrankis pramonei

No. 01.2.1-MITA-T-852-03-0004

Application status::
Nesudaryta sutartis
Executor UAB "Dirbtinis intelektas pramonei"
Region
Implement INOSTARTAS
Priority PRIORITY AXIS 1. STRENGTHENING RESEARCH AND DEVELOPMENT AND INNOVATION
Invitation number 01.2.1-MITA-T-852-03

Greito apyvartumo prekes gaminančios įmonės realizuoja pagamintą produkciją per mažmeninės ir didmeninės prekybos kanalus. Nepateikus užsakovui prekių laiku arba pateikus mažesnį nei užsakyta prekių kiekį, gamintojams iš užsakovų yra skiriamos finansinės baudos už sutarties nevykdymą ir/ar netinkamą vykdymą. Siekdamos išvengti finansinių nuostolių, maisto perdirbimo įmonės praktikuoja gaminti padidintą produktų kiekį. Įgyvendinusi projektą, UAB „Dirbtinis intelektas pramonei” galės gamybos įmonėms pasiūlyti sprendimą perprodukcijos ir produkcijos trūkumo problemai spręsti – paklausos prognozavimo įrankį, kuris dirbtinio intelekto technologijų pagalba duomenis įvertins realiu laiku ir pateiks tikslią produktų paklausos prognozę. Projekto tikslas – atlikti mokslinius tyrimus ir jų pagrindu sukurti dirbtinio intelekto skaičiavimo modelį. Projekto uždaviniai: (1) sukurti dirbtinio intelekto skaičiavimo modelius ir (2) sukurti inovatyvų paklausos prognozavimo įrankio prototipą (bandomąją versiją). Planuojamas sukurti paklausos prognozavimo įrankis pasižymi inovatyvumu. Šiuo metu rinkoje prieinamos informacinės sistemos geba prognozuoti paklausą (pardavimus) naudodamos statistinės analizės metodus, tačiau jų skaičiavimo modeliai ir rezultatų kokybė neduoda norimo rezultato, kuris būtinas greito apyvartumo prekių gamybos sektoriui dėl trumpo produkcijos galiojimo laiko. Dirbtinio intelekto technologijų panaudojimas leis išspręsti šiuo metu rinkoje esančių įrankių funkcionalumo trūkumus: (a) objektyviai įvertins paklausos veiksnius (išvengiant žmogiškos klaidos tikimybės), (b) panaudos itin didelius duomenų kiekius iš skirtingų šaltinių (gali būti naudojami atvirieji duomenys, didieji duomenys, istoriniai duomenys, verslo duomenys),(c) išgauti itin aukštą prognozių tikslumą.


Application information

Application receipt date: 15.10.2021
No evaluation criterion Funding status Evaluation points
1. Eligibility evaluation No
2. Benefit result 0
Project value in application: 23 347,81 Eur
Funding requested for 18 678,25 Eur

Contract information

Application funding, Eur Funding, Eur Paid funding, Eur paid out funding, Eur
0,00

Related items