BDAR

Jūsų asmens duomenų valdymas.

Siekdami užtikrinti geriausią Jūsų naršymo patirtį, šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. cookies). Naršydami toliau patvirtinsite savo sutikimą naudoti slapukus. Savo sutikimą bet kada galėsite atšaukti pakeisdami interneto naršyklės nustatymus ir ištrindami įrašytus slapukus.

Slapukų politika Privatumo politika

 


Spausdinti

Finansavimas

Didelės apimties finansinių duomenų analizės platformos, taikančios dirbtinio intelekto klasifikavimo, anomalijų identifikavimo algoritmus sukūrimas

Nr. 01.2.1-LVPA-K-856-02-0041

Paraiškos būsena:
Nesudaryta sutartis
Vykdytojas MB "Wise Analytics"
Savivaldybė
Priemonė Eksperimentas
Prioritetas 1 PRIORITETAS. Mokslinių tyrimų, eksperimentinės plėtros ir inovacijų skatinimas
Kvietimo kodas 01.2.1-LVPA-K-856-02

Per paskutinius 20 metų visame pasaulyje kiekvienais metais vis labiau pigo duomenų talpinimo ir saugojimo serveriuose paslauga. Dėl to, visame pasaulyje įmonės pradėjo kaupti agregatinę verslo informaciją, saugodami visų klientų duomenis, analitinius duomenis surinktus po svetainėje įvykusio apsilankymo (įskaitant visus smulkiausius veiksmus svetainėje), finansinius duomenis, klientų apsipirkimo ar naršymo istoriją, įmonės išlaidų istoriją bei daugelį kitų duomenų.Tačiau didelės apimties duomenų analizė – techniškai sudėtingas ir daug žinių reikalaujantis procesas. Pagrindinės problemos yra šios:-Konvenvinės programos nepajėgios apdoroti didelių duomenų-Sukurtais BDA (Big Data Analytics) įrankiais dali naudoti tik daug žinių turintys žmonės-Esami įrankiai yra brangūs.Dėl šių priežasčių nuspręsta sukurti didžiųjų duomenų analizės platformos prototipą, sprendžiantį didelio kiekio duomenų analizavimo paslaugos brangumo ir sudėtingumo problemą, o taip pat įgyti naujų žinių, leidžiančių automatizuoti darbo procesus šioje industrijoje bei identifikuoti dažniausiai naudojamas praktinių skaičiavimų metodikas bei skaičiavimų problemas, taip sukuriant papildomą instruktuojančią medžiagą šių problemų sprendimams.Projekto metu numatoma atlikti šias veiklas:1. Mokslinių tyrimų veikla - Didžiųjų duomenų naudojimo ir analizavimo versle analizė, produkto pirmųjų versijų kūrimas2. Eksperimentinės plėtros veikla - Didelės apimties finansinių duomenų analizės platformos bandomosios versijos sukūrimasProjekto vertė – 285 246,60 Eur, iš jų – 199 672,61 Eur – ES investicijų lėšos.Projektą planuojama įgyvendinti per 24 mėn. nuo projekto finansavimo ir administravimo sutarties pasirašymo.


Paraiškų informacija

Paraiškos gavimo data: 2020-02-17
Nr. Vertinimo kriterijus Finansavimo statusas Vertinimo balas
1. Tinkamumo vertinimas Ne (2020-05-14)
2. Naudos ir kokybės vertinimas
Paraiškoje nurodyta projekto vertė: 285 246,60 Eur
Prašoma finansavimo suma: 199 672,61 Eur

Sutarties informacija

Projekto išlaidų suma, Eur Finansavimas, Eur Apmokėta išlaidų suma, Eur Išmokėtas finansavimas, Eur
0,00

Susiję įrašai