BDAR

Jūsų asmens duomenų valdymas.

Siekdami užtikrinti geriausią Jūsų naršymo patirtį, šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. cookies). Naršydami toliau patvirtinsite savo sutikimą naudoti slapukus. Savo sutikimą bet kada galėsite atšaukti pakeisdami interneto naršyklės nustatymus ir ištrindami įrašytus slapukus.

Slapukų politika Privatumo politika

 


Spausdinti

Finansavimas

Tinklų saugumo sistemos veikiančios dirbtinio intelekto pagrindu sukūrimas ir išbandymas

Nr. 01.2.2-MITA-K-702-09-0052

Paraiškos būsena:
Nesudaryta sutartis
Vykdytojas MB Informacinės saugos sprendimai
Savivaldybė
Priemonė MTEP REZULTATŲ KOMERCINIMO IR TARPTAUTIŠKUMO SKATINIMAS
Prioritetas 1 PRIORITETAS. Mokslinių tyrimų, eksperimentinės plėtros ir inovacijų skatinimas
Kvietimo kodas 01.2.2-MITA-K-702-09

MB „Informacinės saugos sprendimai“ bendradarbiaudama su Vilniaus Gedimino technikos universitetu kuria kibernetinio saugumo sprendimą “SeQreNet”. Kuriamas sprendimas paremtas kompiuterinių tinklų duomenų srautų metaduomenų analize, pasitelkiant tradicinius analitinius metodus bei dirbtinio intelekto metodus. Šio projekto tikslas yra sukurti dirbtinio intelekto technologijos pagrindu veikiančią kompiuterinio tinklo srauto žurnalinių duomenų stebėjimo sistemą “SeQreNet” skirtą papildomai kibernetinio saugumo prevencijai. “SeQreNet” sistema paremta naujausiais VGTU mokslininkų išradimais „automatinio mokymosi“ (angl. machine learning), „gilaus mokymosi“ (angl. deep learning) tyrimų srityse ir geba realiu laiku nustatyti anomalijas tinkle, daryti išvadas ir siūlyti tolimesnius veiksmus. “SeQreNet” - tai yra sudedamoji bendro įmonėje taikomo tinklų saugumą užtikrinančio priemonių rinkinio dalis. Naudojantis “SeQreNet” pranešimais apie nustatytas anomalijas, IT saugumui dedikuotas personalas gali į jas reaguoti ir atitinkamai anksčiau imtis reikalingų veiksmų. “SeQreNet” veiks kaip debesijos paslauga, todėl klientui, norinčiam naudotis paslauga, nereikia nei papildomos fizinės įrangos, nei programinės įrangos diegimo, užtenka tik nukreipti tinklo įrenginių eksportuojamus metaduomenis į debesyje esančius kolektorius.


Paraiškų informacija

Paraiškos gavimo data: 2020-07-07
Nr. Vertinimo kriterijus Finansavimo statusas Vertinimo balas
1. Tinkamumo vertinimas
2. Naudos ir kokybės vertinimas Ne (2020-08-18)
Paraiškoje nurodyta projekto vertė: 0,00 Eur
Prašoma finansavimo suma: Eur

Sutarties informacija

Projekto išlaidų suma, Eur Finansavimas, Eur Apmokėta išlaidų suma, Eur Išmokėtas finansavimas, Eur
0,00

Susiję įrašai