Projektu sprendžiama problema susijusi su nepakankamu duomenimis grįstų sprendimų taikymu smulkių ir vidutinių gamybos ir prekybos įmonių veikloje, dėl ko kainodaros ir pardavimų sprendimai dažnai priimami remiantis ribota informacija, intuicija arba istoriniais duomenimis be sisteminės analizės. Tai lemia neefektyvų reagavimą į rinkos pokyčius, sezoniškumą, žaliavų kainų svyravimus ir konkurencinę aplinką, o tai tiesiogiai veikia įmonių pajamas, veiklos efektyvumą ir konkurencingumą. Projektu planuojama spręsti minėtą problemą sukuriant DI sprendimą, kuris leistų automatizuotai rinkti, apdoroti ir analizuoti tiek vidinius įmonės duomenis (pardavimai, kainodara, sezoniškumas), tiek išorinius rinkos duomenis, bei generuoti duomenimis grįstas rekomendacijas kainodaros ir pardavimų sprendimams. Tai leis sumažinti sprendimų priėmimo subjektyvumą, padidinti reagavimo į rinkos pokyčius greitį ir pagerinti veiklos planavimo kokybę.