Bet kurios pramonės įmonės našumas iš dalies priklauso nuo techninės priežiūros programų, naudojamų siekiant užtikrinti, kad įranga veiktų efektyviai ir kokybiškai. Kiekviena pramonės šaka turi specifinių poreikių ir reikalauja atitinkamos priežiūros. Mašinos techninė priežiūra gamybinėse įmonėse gali apimti reguliarų suplanuotą aptarnavimą, reguliarius patikrinimus ir planinį bei avarinį remontą. Tai taip pat apima susidėvėjusių, pažeistų arba netinkamai išlygintų dalių keitimą arba perreguliavimą. Mašinos techninė priežiūra gali būti atliekama prieš gedimą arba po gedimo. Dėl itin sparčių automatizavimo ir robotizavimo procesų, įmonės patiria labai daug išlaidų norint tinkamai prižiūrėti įrangą ir mašinas, o tinkamos kvalifikacijos techninio personalo poreikis auga ir patiriamas nemažas jo trūkumas. Cybernetics AI matydama šį augantį gamybos įrangos ir mašinų priežiūros poreikį nusprendė sukurti mašinų stebėsenos sprendimą (machine monitoring system, arba MMS) - "plug-and-play" techninės įrangos su dirbtiniu intelektu sistemą, kuri iš esmės pakeistų pramoninių mašinų eksploatacijos ir priežiūros būdą. Mūsų produktas sukurtas taip, kad būtų universalus ir paprastas naudoti, todėl užtikrintų nepriekaištingą mašinų priežiūros efektyvumą. Ši sistema - tai techninės įrangos ir dirbtinio intelekto valdomos programinės įrangos derinys, leidžiantis išspręsti pasikartojančias mašinų problemas gamyboje, taikant prognozuojamąją techninę priežiūrą. Prognozuojamoji priežiūra, valdoma dirbtinio intelekto, padeda išvengti mašinos prastovų, leidžia numatyti artėjančius gedimus, pakeisti dalis arba atlikti diagnostiką prieš gedimą. Prognozuojamosios techninės priežiūros sistema su dirbtiniu intelektu - tai pažangiausias techninės ir programinės įrangos derinys, skirtas pramonės techninės priežiūros praktikai iš esmės pakeisti. Joje naudojama pažangi dirbtinio intelekto (DI) technologija, leidžianti stebėti ir numatyti pramoninių mašinų techninės priežiūros poreikius, užtikrinanti optimalų veikimą, mažesnį prastovų skaičių ir didesnį veiklos efektyvumą. Ši integruota sistema sklandžiai sujungia įvairius jutiklius ir dirbtinio intelekto valdomą programinę įrangą, kad būtų galima stebėti mašinų būklę, vibraciją ir elektros problemas, teikti išsamias ataskaitas ir tikslias techninės priežiūros prognozes. Viena didžiausių gamybos pramonės problemų - gamybos įrangos prastovos, dėl kurių patiriami nuostoliai, vėluoja gamybos grafikai ir kyla kokybės problemų. Gamybos įmonės išleidžia daug lėšų, kad mašinos veiktų.