Projekto dėka yra planuojama sukurti DI pagrindu veikiantį karvių bandos valdymo sprendimą, kuris, remdamasis ūkio istoriniais ir einamaisiais bandos duomenimis (produktyvumas, sveikata, reprodukcija, laikymo sąlygos, šėrimas), automatiškai identifikuoja rizikas ir pateikia aiškias rekomendacijas, kaip didinti primilžį ir gerinti bandos sveikatą. Rekomendacijos formuojamos remiantis to paties ūkio duomenų dinamika ir palyginimu su panašios struktūros ūkiais, taikant „gerųjų praktikų“ etalonus. Problema: ūkio duomenys yra išsklaidyti per kelias sistemas (bandos valdymo programos, pieno tyrimai, ZŪDC, sensoriai), skiriasi jų formatai ir pilnumas, todėl rankinė analizė yra lėta, neefektyvi ir klaidinga. Šiuo metu tai atlieka konsultantai ir ūkininkai, naudodami skirtingus įrankius arba Excel. Dėl to daug subtilių produktyvumą mažinančių veiksnių (ryšiai tarp šėrimo, laikymo sąlygų, sveikatos, rutinos) lieka neatpažinti, o sprendimai dažnai priimami remiantis patirtimi, o ne pilna duomenų analize. Egzistuojantys sprendimai renka tik struktūrizuotus duomenis ir pateikia ataskaitas ar įspėjimus, tačiau neatlieka gilesnės DI analizės, neapdoroja skirtingų formatų duomenų ir negali automatiškai generuoti individualizuotų rekomendacijų. Šiai problemai reikalingas DI, nes būtina atpažinti netiesinius, laike kintančius ryšius ir sąveikas (pvz., mikroklimatas × rutina × šėrimas × sveikata), kurių taisyklėmis paremtos sistemos ar ekspertiniai vertinimai neapima. Kuriamas sprendimas techniškai skiriasi nuo rinkoje esančių sprendimų tuo, kad jis automatiškai priima įvairius duomenų šaltinius, suvienodina juos, modeliuoja laiko eiles ir generuoja personalizuotas rekomendacijas, o ne tik pateikia duomenų suvestines. Funkciškai tai yra pilnas sprendimų variklis, o ne tik ataskaitų įrankis. DI pagrindu veikiantis karvių bandos valdymo sprendimas ūkiams didins primilžį, gerins bandos sveikatą ir gerovę, anksčiau padės aptikti problemas, mažins nuostolius ir efektyvesnis pašarų panaudojimą.