Projektu sprendžiama problema – nepakankamai tikslus, nestabilus ir nuo žmogiškojo faktoriaus priklausomas medinių ledų pagaliukų defektų identifikavimas masinės gamybos procese. Gamybos linijoje pagaliukai juda nepertraukiamu srautu (~14 vnt./sek.), todėl kokybės kontrolė turi būti vykdoma realiuoju laiku, užtikrinant milisekundžių lygmens sprendimo priėmimą. Šiuo metu kokybės kontrolė grindžiama rankine arba pusiau automatizuota patikra, kuri priklauso nuo darbuotojų patirties, dėmesio koncentracijos ir nuovargio. Dėl natūralios medienos struktūros variabilumo (raštais, atspalviais, tekstūra) defektų – tokių kaip šakos, įtrūkimai, skylės ar formos neatitikimai – identifikavimas yra sudėtingas, o vertinimo tikslumas skirtingomis pamainomis gali skirtis. Projektu planuojama sukurti realiuoju laiku veikiantį dirbtinio intelekto (kompiuterinės regos) sprendimą, kuris automatizuotų kokybės kontrolę, užtikrintų ≥97 % defektų aptikimo tikslumą ir ≤2 % klaidingo atmetimo rodiklį, kartu generuojant struktūruotus duomenis gamybos proceso analizei ir optimizavimui. Sprendimas pakeis subjektyvų vertinimą duomenimis grįstu, standartizuotu ir adaptyviu mechanizmu. P Galutinis projekto rezultatas – pilnai integruotas, realiuoju laiku veikiantis dirbtinio intelekto sprendimas, užtikrinantis stabilų ir standartizuotą kokybės kontrolės mechanizmą. Sistema veiks 24/7 režimu, apdoros iki ~1,2 mln. objektų per parą, kaups struktūruotus duomenis ir sudarys pagrindą ilgalaikei gamybos proceso analizei bei optimizavimui. Tokiu būdu bus sprendžiamos išvardytos problemos ir sistemingai mažinamos jų priežastys – žmogiškojo faktoriaus įtaka, technologinis neadaptyvumas ir realaus laiko analizės trūkumas.