UAB „Scoding“ valdo heterogeninę apie 40 skirtingų technologijų 3D spausdintuvų fermą, generuojančią didelius multimodalinius duomenų srautus – telemetriją, vaizdo signalus ir incidentų žurnalus. Šiuo metu tokie duomenys naudojami tik pasyviam monitoringui, todėl defektai aptinkami per vėlai, o rinkoje nėra integruotos Industrial AI platformos, galinčios realiu laiku sintezuoti heterogeninius signalus, prognozuoti incidentus ir autonomiškai optimizuoti procesą uždaro ciklo režimu. Esami sprendimai apsiriboja uždaromis ekosistemomis, pavieniais kompiuterinės regos moduliais ar užduočių valdymu, neturėdami multimodalinės analizės ir adaptacinio valdymo. Projektu kuriama naujos kartos Industrial AI architektūra, jungianti realaus laiko kompiuterinę regą, laiko eilučių modelius ir parametrų optimizavimą vieningoje multimodalinėje sistemoje. Modelių kūrimas vyks taikant alternatyvių architektūrų analizę, hiperparametrų optimizavimą, kompresiją ir A/B testavimą realioje fermoje, naudojant HPC resursus.