| Regionas | Apskritis | Savivaldybė |
|---|---|---|
| Netaikoma | Vilniaus apskritis | Vilniaus m. sav. |
Dirbtinio intelekto technologija paremto skaitmeninį skaidrumą ir saugumą įgalinančio sprendimo sukūrimas Baigta įgyvendinti
Kvietimo numeris
02-018-K
Projekto numeris
02-018-K-0405
Sutarties įsigaliojimo data
2024-07-04 00:00
Projekto vykdytojas
MB "White Bridge"
Vykdytojo kodas
306456184
Veiklų vykdymo pabaigos data
2025-03-31 00:00
Administruojanti institucija
Centrinė projektų valdymo agentūra
Bendra projekto tinkamų finansuoti išlaidų suma
118 531,92 €
Projektu sprendžiamos problemos
Skaitmeniniame amžiuje žmonės naudojasi internetu ir vis didėjančiu skaitmeninių duomenų kiekiu daugybe būdų, o patys savaime skaitmeniniai duomenys skatina inovacijų kūrimą ir inovatyvių sprendimų diegimą (pvz. įmonės vykdo didžiųjų duomenų (angl. big data) analizę, kad suprastų vartotojų elgseną, suasmenintų pasiūlymus ir optimizuotų sprendimų priėmimą). Internetas ir Pramonės 4.0 revoliucija pakeitė bendravimo, ryšių ir informacijos vartojimo būdus. Socialinės medijos platformos tapo virtualiais asmeninės saviraiškos, bendravimo ir dalijimosi informacija centrais. Tuo tarpu internetas tarnauja kaip plati žinių saugykla, suteikianti galimybę akimirksniu gauti daugybę informacijos. Remiantis Statista 2023 m. liepos mėnesio duomenimis, visame pasaulyje buvo 5,19 mlrd. interneto vartotojų, o tai sudarė 64,6 proc. pasaulio gyventojų. Remiantis, DemandSage duomenimis, numatoma, kad iki 2025 metų interneto vartotojų skaičius pasieks 6,54 mlrd. Taip pat iš viso 4,88 milijardo, arba 59,9 proc. pasaulio gyventojų naudoja socialines medijas. Prognozuojama, kad iki 2027 metų socialinių medijų vartotojų skaičius sieks 5,85 mlrd. Remiantis Meltwater atliktu tyrimu, vidutinis vartotojas naudojasi vidutiniškai 7,2 socialiniais tinklais įvairiais tikslais. Analizuojant didžiuosius duomenis taip pat kyla susirūpinimas dėl duomenų skaidrumo, privatumo ir saugumo, todėl šioje dinamiškoje skaitmeninėje aplinkoje reikia atsakingos skaitmeninės praktikos ir ją kuriančių bei palaikančių sprendimų.
Skaitmeninis skaidrumas tampa vis svarbesnis skaitmeniniame amžiuje. Skaitmeninio skaidrumo didinimas – tai inovatyvus požiūris informacijos/duomenų valdymo ir naudotojų įgalinimo skaitmeninėje erdvėje kontekste. Skaitmeninis skaidrumas neatsiejamas nuo vartotojo įgalinimo, skaidrumo, privatumo valdymo, duomenų tikslumo, kova su dezinformacija. Skaitmeninio skaidrumas susijęs su inovatyvia skaitmeninės tapatybės valdymo koncepcija, kuomet naudotojai įgalinami suprasti, kontroliuoti ir valdyti savo skaitmeninę tapatybę. Tradicinės skaitmeninės platformos dažnai kontroliuoja naudotojų duomenis, priimdamos sprendimus dėl tų saugojimo, naudojimo ir dalijimosi. Tuo tarpu naudotojų įgalinimas paneigia šią normą, nes skaitmeninės tapatybės kontrolė grąžinama vartotojams.
Viena iš svarbiausių problemų, su kuria susiduria interneto vartotojai – nepakankamas asmenų informuotumas apie internete apie juos renkamos informacijos mastą. Dėl nepakankamo informuotumo gali atsirasti didelė informacijos spraga, nes žmonės gali nesuprasti, kokie duomenys yra prieinami internete, o tai gali trukdyti jiems veiksmingai valdyti savo skaitmeninę tapatybę. Šis skaidrumo trūkumas taip pat gali sukelti pažeidžiamumo ir nesaugumo jausmą, nes žmonės gali nesuvokti, kokią įtaką jų gyvenimui daro jų skaitmeninis pėdsakas. Remiantis 2019 m. „Pew Research Center“ apklausa, 79 proc. amerikiečių buvo susirūpinę dėl to, kaip įmonės naudoja jų duomenis, o tai rodo, vis didėjantį susirūpinimą dėl asmens duomenų panaudojimo. „GlobalWebIndex“ 2020 m. atliktas tyrimas parodė, kad 41 proc. interneto vartotojų visame pasaulyje labiau nerimauja dėl savo privatumo internete, palyginti su praėjusiais metais. Tuo tarpu, 2020 m. Deloitte apklausoje 81 proc. respondentų teigė, kad būtų labiau linkę pasitikėti įmonėmis, jei šios paaiškintų, kaip naudoja asmens duomenis. Tai pabrėžia didesnio duomenų naudojimo skaidrumo svarbą. Taip pat 2018 m. atliktame tyrime, paskelbtame žurnale „Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai“ (angl. Cyberpsychology, Behaviour and Social Networking), nustatyta, kad asmenys, gavę informacijos apie duomenų rinkimo internete mastą, tapo atsargesni dėl savo elgesio internete ir jų privatumo nustatymų. Tai išryškina poreikį suvokti, kokie asmeniniai duomenys platinami internete, kokia asmenine informacija buvo pasidalinta (galbūt asmenis net nežinant). Negana to, įvardintą problemą dar labiau apsunkina tai, kad asmeninai duomenys yra išsklaidyti įvairiuose socialiniuose tinkluose, e. prekybos svetainėse, paieškos sistemose ir įvairiose kitose interneto svetainėse ir fragmentiški. Dėl tokio duomenų išskaidymo yra sudėtinga surinkti išsamią ir tikslią informaciją apie asmens skaitmeninę tapatybę ir atitinkamai ją koreguoti. Be to, tobulėjant technologijoms, skaitmeninių duomenų skaidrumo srityje kyla naujų problemų. Tokios problemos kaip išmaniosios vaizdo klastotės (angl. deepfakes), tapatybės vagystės ir manipuliavimas asmeniniais duomenimis įvairiais tikslais pabrėžia skaitmeninio raštingumo ir skaidrumo didinimo svarbą. 2018 m. įgyvendintas Europos Sąjungos Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas (toliau – BDAR) padidino informuotumą ir paskatino asmenis pasinaudoti savo teisėmis į duomenų privatumą, parodydamas reglamentų poveikį skatinant skaitmeninių duomenų saugumą ir skaidrumą. Tuo tarpu neskatinat aktyvaus požiūrio į savo skaitmeninio gyvenimo supratimą ir valdymą, žmonės tampa jautresni šioms kylančioms grėsmėms. Atitinkamai skaitmeninės informacijos skaidrumo skatinimas reiškia ne tik dabartinių iššūkių sprendimą, bet ir asmenų pasirengimą užtikrintai jaustis sparčiai besikeičiančioje skaitmeninėje aplinkoje.
Siekiant prisidėti prie įvardintų problemų sprendimo, projekto pareiškėjas kuria Dirbtinio intelekto technologija paremtą skaitmeninį skaidrumą ir saugumą įgalinantį sprendimą – Leaked AI. Kuriamo sprendimo išskirtinumai:
• Viešai prieinamos informacijos paieška. Leaked AI galins surasti visą viešai internete apie asmenį skelbiamą informaciją ir nuotraukas, įskaitant ir tokią informaciją bei nuotraukas, apie kurių egzistavimą tas asmuo net nežinojo. Leaked AI suteikdamas savo naudotojams prieigą prie internetinėje erdvėje esančios viešos informacijos ir leisdamas ją valdyti, prisidės prie didesnio skaitmeninio skaidrumo ir savo skaitmeninės tapatybės pažinimo, leidžiant asmenims suprasti, kokie duomenys apie juos yra viešai prieinami. Turėdami galimybę patikrinti skirtinguose šaltiniuose esančią viešai prieinamą informaciją, asmenys galės įsitikinti, kad apie juos viešoje erdvėje esanti informacija tiksliai atspindėtų jų tapatybę.
• Didelis tikslumas atliekant daugiasluoksnę paiešką, paremtą dirbtinio intelekto algoritmais, dar labiau sustiprins skaitmeninį skaidrumą, prisidės prie problemų, susijusių su dezinformacija ir netikrais skaitmeniniais profiliais internete, sprendimo.
• Asmens skaitmeninės biografijos santraukos generavimas. Leaked AI dirbtinio intelekto pagalba įgalins naudotojus sugeneruoti asmens skaitmeninės biografijos santrauką, kurioje pateikiama informacija apie asmens išsilavinimą, darbo patirtį, pomėgius, vaizdinę biometrinę viešai prieinamų šaltinių informaciją, surinktą iš įvairių interneto šaltinių. Struktūruotos informacijos pateikimas remiantis viešai pateikiamais duomenimis supaprastins asmens skaitmeninio profilio supratimą. Ši informacija suteiks naudotojams galimybę priimti informacija pagrįstus sprendimus, įvertinti savo skaitmeninę tapatybę ir užtikrintai jaustis skaitmeninėje erdvėje.
Šiuo metu projekto pareiškėjas yra sukūręs Dirbtinio intelekto technologija paremto skaitmeninį skaidrumą ir saugumą įgalinančio sprendimo MVP (prototipą), jam suteikiant reikiamą konfigūraciją, turinį, išvaizdą ir kitos savybes, o jo veikimą yra patvirtinęs bandymo sąlygomis. Prie PĮP pridedama sukurto prototipo sugeneruota ataskaita ir pristatymas (jei būtų poreikis PĮP vertinantiems ekspertams būtų sudaryta galimybė ištestuoti sukurtą MVP).
Siekiant sukurti rinkoje prieinamą sprendimą būtina sukurti galutinį prototipą, demonstracinę versiją, juos ištestuoti (pristatyti potencialiems vartotojams ir gauti jų vertinimą) ir pasiekti produkto tinkamumo rinkai stadiją. Įgyvendinus projektą bus įgyvendintas 9 mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros etapas t. y. bus sukurtas rinkoje prieinamas sprendimas. Vertinama, kad įgyvendintas projektas, kurio metu bus kuriamas pirmas toks sprendimas pasaulyje (veikla yra nauja ir originali, kūrybiška, sisteminga ir neapibrėžta rezultatų atžvilgiu) įgalins sukurti mokslinę vertę įgyjant naujų žinių. Dirbtinio intelekto algoritmų generuojamus duomenis bus galima naudoti mokslinių tyrimų tikslais. Atitinkamai siekiant užtikrinti projekto veiklos įgyvendinimo metu įgytų naujų žinių perdavimą ir atkartojamumą, jos bus dokumentuojamos. Visa tai padės užtikrinti komandos nariai, turintys mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros projektų įgyvendinimo patirties.
Idėja kurti Dirbtinio intelekto technologija paremtą skaitmeninį skaidrumą ir saugumą įgalinantį sprendimą, tapo įkvėpimo šaltiniu visai pareiškėjo komandai. Projekto komanda tiki, kad turima patirtis, kompetencijos (pridedami jų kompetencijas patvirtinantys gyvenimo aprašymai), stiprus rinkos palaikymas įgalins sukurti ir komercializuoti pasaulio mastu inovatyvų sprendimą bei tokiu būdu spręsti tikslinėms grupėms aktualias problemas.
Kadangi projekto rezultatas lengvai galės būti tiražuojamas įvairiose rinkose, projektas galės būti įvardijamas kaip tarpvalstybinio ir tarpkultūrinio pobūdžio projektas. Sukurta sprendimą naudos ne tik pareiškėjas, bet jį įsigyti (SaaS paslaugų pagrindu) galės ir kiti juridiniai asmenys.
Daugiau
Mažiau
Projekto tikslas
Sukurti dirbtinio intelekto technologija paremtą skaitmeninį skaidrumą ir saugumą įgalinantį sprendimą.
Programos tipas
Naujos kartos Lietuva
Komponentas
Skaitmeninė transformacija ekonomikos augimuiTeritorija, kuriai tenka didžioji dalis projekto lėšų
ES fondas
| Veiklos pavadinimas | Fondas |
|---|---|
| Finansinės paskatos startuo-liams ir atžalinėms įmonėms kurti DI, blokų grandinės technolo-gijų, robotikos procesų automati-zavimo produktus ir sprendi-mus | Ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo priemonė |
Finansavimo šaltiniai
| Finansavimo šaltinio kodas | Finansavimo šaltinio forma | Finansavimo šaltinio suma |
|---|---|---|
| 1. | Projektams skiriamos finansavimo lėšos | 98 748,94 € |
| 1.2. | EGADP subsidijos lėšos | 98 748,94 € |
| 2. | Nuosavas įnašas | 19 782,98 € |
| 2.2. | Privačios lėšos | 19 782,98 € |
| 2.2.1. | Projekto vykdytojo, partnerio (-ių) ir (ar) jungtinio projekto projekto vykdytojo lėšos | 19 782,98 € |
Stebėsenos rodikliai
| Pavadinimas | Stebėsenos rodiklio pradinė reikšmė | Stebėsenos rodiklio siektina reikšmė |
|---|---|---|
| Įmonės, kurioms teikiama parama skaitmeninėms technologijoms ir sprendimams kurti | 0,00 | 1,00 |
| Įmonės, kurioms teikiama parama skaitmeninėms technologijoms ir sprendimams kurti, iš jų mažoms ir labai mažoms įmonėms | 0,00 | 1,00 |
| Įmonės, kurioms teikiama parama skaitmeniniams produktams, paslaugoms ir taikymo procesams kurti arba pritaikyti | 0,00 | 1,00 |
| Sukurti dirbtinio intelekto, blokų grandinės technologijų, robotikos procesų automatizavimo produktai ir (arba) sprendimai pagal atitinkamos stadijos rezultatą | 0,00 | 1,00 |
| Paramą gavusios įmonės | 0,00 | 1,00 |
| Paramą gavusios įmonės, iš jų mažos ir labai mažos įmonės | 0,00 | 1,00 |
Projekto veiklos
| Sutarties projekto veiklos numeris ir pavadinimas | Sutarties poveiklės numeris ir pavadinimas |
|---|---|
| 05-001-01-05-05-05 Finansinės paskatos startuo-liams ir atžalinėms įmonėms kurti DI, blokų grandinės technolo-gijų, robotikos procesų automati-zavimo produktus ir sprendi-mus | 05-001-01-05-05-05-01 Finansinės paskatos startuo-liams ir atžalinėms įmonėms kurti DI, blokų grandinės technolo-gijų, robotikos procesų automati-zavimo produktus ir sprendi-mus |
Sutarties intervencinių priemonių srities duomenys
- 009a - Investicijos į su skaitmenine sritimi susijusią mokslinių tyrimų ir inovacijų veiklą (įskaitant mokslinių tyrimų kompetencijos centrus, pramoninius mokslinius tyrimus, eksperimentinę plėtrą, galimybių studijas, ilgalaikio arba nematerialiojo turto įsigijimą su skaitmenine sritimi susijusiai mokslinių tyrimų ir inovacijų veiklai vykdyti)