UAB „Turinio rinkodara” vykdo skaitmeninės reklamos kūrimo ir jos distribucijos Meta ir Google platformose veiklą. Įmonė įkurta 2016 m., o jos klientai yra stambios lietuviškos įmonės, tokios kaip Akropolis, Tele2, SBA, Vilniaus Pergalė, Novaturas ir kt. Šiuo metu įmonė UAB „Turinio rinkodara” turi tik interneto svetainę: https://choco.agency/ , kurioje su vykdoma veikla informatyviai supažindina esamus ir būsimus įmonės klientus. Bendradarbiaudama su įvairiomis institucijomis, įmonė stengiasi stiprinti savo mokslinių tyrimų ir plėtros potencialą bei siekia sukurti inovatyvius produktus ir sprendimus, kurie atitiktų šiuolaikinės rinkos poreikius ir padėtų spręsti aktualias problemas. Viena iš Lietuvos Respublikos švietimo, mokslo ir sporto ministerijos mokslo plėtros programos pažangos priemonės Nr. 12-001-01-02-01 problemų yra gebėjimų ir paskatų rengti tarptautines MTEP paraiškas trūkumas. Šiuo projektu būtų prisidedama prie minėtos problemos sprendimo – būtų atliekami įmonės tyrimai padėsiantis patikrinti MTEP idėją „Dirbtiniu intelektu paremtų kontekstinių reklamos distribucijos sistemų ir jų pritaikymo galimybių analizė įmonės veikloje“ ir pasiruošti paraiškos parengimui pagal programos „Europos horizontas“ kvietimą EIC Pathfinder OPEN. Pagal šią programą remiamos mokslinių tyrimų etapai, finansuojant mokslinius tyrimus ir veiklas, kuriomis sukuriamas mokslinis pagrindas pažangioms technologijoms pagrįsti remiant ankstyviausius mokslinių, technologinių arba giliųjų technologijų MTEP etapus. Būsimu tarptautiniu projektu planuojama sukurti inovatyvų ir efektyvų skaitmeninės reklamos distribucijos sprendimo modelį, skirtą skaitmeninės reklamos distribucijos veiklai optimizuoti. Inovatyvios ir lanksčios metodologijos, apjungiančios DI su populiariausiais klasikiniais skaitmeninės rinkodaros auditorijos filtravimo metodais, dėka planuojamas sukurti skaitmeninės reklamos distribucijos modelis leis pasiekti geresnį nei iki šiol reklamos parodymų/ paspaudimų santykį ir suteiks ilgesnę apsilankymo puslapyje trukmę. Inovatyvus modelis sukurs sąsaja tarp atskirų sistemų, kurioje pateikus pradinę informaciją (vartotojų auditorija, vartotojų pomėgiai, produkto informacija) sistema dirbtinio intelekto (DI) pagalba išanalizuos su kuriamu modeliu susijusios informacijos kontekstą, atrinks sąrašą tinklapių, tinkamų produkto reklamai (su garantuotu aukštesniu nei vidutinis CTR (angl. click-through-rate)) ir paruoš reklamą publikavimui bei turės galimybę pasirūpinti reklamine turinio sklaida. Projekto tikslai ir metodai: 1. Tikslumas ir patikimumas: inovatyvaus skaitmeninės reklamos distribucijos sprendimo modelis apjungs natūralios kalbos apdorojimo (NLP) ir mašininio mokymosi technologijas, siekiant sukurti tikslesnį ir skaidresnį reklamos distribucijos procesą. Apjungiant minėtąsias pažangias technologijas bus atliekami tyrimai, kurių metu planuojama ištirti vartotojų įsitraukimo gylų, t.y. maksimaliai sumažinti laiką, praleistą puslapyje po paspaudimo (lyginant su šiai dienai rinkoje esančiomis alternatyvomis), užtikrinti skaidrumą, suteikiant galimybę pirkti reklaminį plotą realiu laiku pagal DI pateiktas rekomendacijas (pirkėjas mato, kuriuose portaluose rodoma reklama, kiek kartų, koks jos efektyvumas (CTR)) bei integruoti Vieno euro, išleisto reklamai (CPP (angl. cost per purchase)) metodą palygimimui su e-parduotuvės pirkinio kaina (šiai dienai rinkoje esantys sprendimai nėra veiksmingi, nes neužtikrina visapusiško skaidrumo ir etikos normų, ko rezultate dažnai pažeidžiamas asmenų/įmonių privatumas, o srauto informacija nėra apdorojama realiu laiku). Manoma Kontekstinės reklamos sprendimas yra novatoriškas ir unikalus dėl savo skaidrumo, etiško duomenų naudojimo, geresnių rezultatų nišinėse rinkose, pažangių dirbtinio intelekto metodų, galimybės prisitaikyti realiuoju laiku bei sklandžios integracijos. Šios savybės kartu išskiria kuriamą modelį iš dabartinių rinkos analogų ir siūlo veiksmingesnį ir etiškesnį reklamos sprendimą. Šiai dienai rinkoje esančios alternatyvos siūlo galimybę pirkti reklamą remiantis arba vartotojų naršymo įpročiais, arba turinio, kuriame yra reklamos skydelis, kontekstu. Analoginius sprendimus pateikia tiek reklamos platformos parduodančios patiems priklausiančius reklamos skydelius (Meta, LinkedIn, TikTok, Google), tiek įmonės, kurios perpardavinėja su naršymo įpročiais susijusius duomenis (Oracle, Kantar, Nielsen). Abiem atvejais metodologija nėra skaidri, to pasėkoje, galima tik daryti prielaidą, jog investicija į reklamos parodymus buvo tikslinga. Logika paremta pasitikėjimo principu. Konkretūs parametrai, pagal kuriuos buvo suformuota auditorija, nėra atskleidžiami reklamą prekančiajam. Be to, kyla klausimas ne tik dėl tiklsumo, bet ir dėl etikos renkant privačius vartotojų duomenis ir ilgalaikius naršymo įpročius. Praktika rodo, kad Europos Komisija bei kitos atsakingos institucijos kvestionuoja tokių populiariųjų sprendimų legalumą ilgalaikėje perspektyvoje. Tuo tarpu planuojamas sukurti modelis DI pagalba identifikuos kokį turinį vartoja pasirinkta tikslinė auditorija konkrečioje geografijoje. DI atrinks sąrašą portalų, kurių kontekstas atitiks pasirinkto prekinio ženklo kategoriją. Reklaminis plotas galės būti perkamas realiu laiku pagal DI pateiktas rekomendacijas. Sekančiame žingsnyje bus užfiksuotas, faktas jog vartotojas skaitė turinį, atitinkantį prekės ženklo kategoriją. Tuomet, bus suformuojama auditorija, remiantis ne prielaida, bet faktu, jog vartotojas ką tik įsitraukė į turinį rodantį potencialų susidomėjimą preke ar paslauga. Toliau jis galės būti pasiekiamas visame likusiame internete, remiantis užfiksuotu faktu apie įsitraukimą į turinį DI rekomenduotame portale. Visa tai bus visiškai naujas jau egzistuojančių galimybių pritaikymo būdas, apjungiant DI bei plačiai paplitusią techninę galimybę pirkti reklamą remiantis vartotojų naršymo įpročiais bei turinio kontekstu(nes DI, naršymo įpročiai bei kontekstas būtų naudojami kaip atskiri metodai optimizuoti investicijas į internetinę reklamą). Planuojamas sukurti modelis, manoma, kol kas yra nepanaudota ir efektyvi niša. Programos „Europos horizontas“ priemonėse planuojame dalyvauti kartu su keliais tarptautiniais partneriais. Be pagrindinio pareiškėjo, projekte turėtų dalyvauti dar bent du nepriklausomi juridiniai asmenys, kurių kiekvienas yra įsteigtas skirtingoje ES narėje. Šiuo metu jau bendradarbiaujame arba planuojame bendradarbiauti su šiomis įstaigomis ir institucijomis: 1. Miuncheno technikos universitetas (TUM), išsiskiria dirbtinio intelekto ir skaitmeninės rinkodaros srityje, atlikdamas išsamius mokslinius tyrimus ir mokymą. 2. Amsterdamo universitetas (UvA), žinomas dėl savo išsamių mokslinių tyrimų ir mokymo programų dirbtinio intelekto (DI) ir skaitmeninės rinkodaros srityse. 3. KU Leuven universitetas Belgijoje išsiskiria dirbtinio intelekto ir skaitmeninės rinkodaros srityje turi specialius mokslinių tyrimų institutus. KU Leuven dirbtinio intelekto institutas (KU Leuven.AI) vienija tarpdisciplininius dirbtinio intelekto ekspertus, kurie daugiausia dėmesio skiria visuomenei svarbiems tyrimams, apimantiems tokias sritis kaip natūralios kalbos apdorojimas, didžiųjų duomenų analizė ir etinis dirbtinis intelektas. Bendradarbiavimas su šiomis institucijomis leis mums sukurti inovatyvų ir veiksmingą sprendimą, kuris bus naudingas ne tik Lietuvoje, bet ir visoje Europos Sąjungoje. Šis konsorciumas sustiprins projekto mokslinį pagrindą, užtikrins įvairių technologinių sprendimų integraciją. Toks tarptautinis ir tarpdisciplininis bendradarbiavimas atitinka „Europos horizontas“ programos tikslus ir užtikrina projekto sėkmę. Bendradarbiavimas su šiomis institucijomis leis įmonei sukurti inovatyvų ir veiksmingą sprendimą, kuris bus naudingas ne tik Lietuvoje, bet ir visoje Europos Sąjungoje. Šis konsorciumas sustiprins projekto mokslinį pagrindą bei užtikrins įvairių technologinių sprendimų integraciją. Projektas pagal savo pobūdį nepažeidžia horizontaliųjų principų ir neprieštarauja Jungtinių Tautų neįgaliųjų teisių konvencijos nuostatoms. Projekto įgyvendinimo metu nenumatoma jokių apribojimų, kurie turėtų neigiamą poveikį lygių galimybių ir nediskriminavimo dėl lyties, rasės, tautybės, kalbos, kilmės, socialinės padėties, tikėjimo, įsitikinimų ar pažiūrų, amžiaus, negalios, lytinės orientacijos, etninės priklausomybės, religijos ar kitų bruožų principams įgyvendinti. Projekte nenumatyta veiksmų, kurie turėtų neigiamą poveikį darnaus vystymosi principui įgyvendinti ar veiksmų, kurie turėtų neigiamą poveikį inovatyvumo (kūrybingumo) principui įgyvendinti (finansuojama veikla netiesiogiai prisideda prie šio principo įgyvendinimo, nes yra orientuota į mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros vystymą). Projekto įgyvendinimo metu nenumatyta veiksmų, kurie pažeistų PFSA nustatytų reikalavimų dėl atitinkamų Europos Sąjungos pagrindinių teisių chartijos nuostatų laikymąsi.