| Partnerio pavadinimas | Partnerio kodas |
|---|---|
| Kauno technologijos universitetas | 111950581 |
Inovatyvios sistemos mokinių duomenų analizei, pažangos vertinimui bei pasiekimų prognozavimui, sukūrimas. Įgyvendinama
Kvietimo numeris
02-019-K
Projekto numeris
02-019-K-0027
Sutarties įsigaliojimo data
2024-07-12 00:00
Projekto vykdytojas
Sonaro, UAB
Vykdytojo kodas
302764380
Veiklų vykdymo pabaigos data
2026-07-12 00:00
Administruojanti institucija
Inovacijų agentūra
Bendra projekto tinkamų finansuoti išlaidų suma
640 248,30 €
Projektu sprendžiamos problemos
UAB „SONARO“ – nuo 2012 metų veiklą vykdanti informacinių technologijų įmonė, kurianti internetinėmis ir debesų technologijomis grįstus inovatyvius sprendimus, projekto įgyvendinimo metu siekia sukurti inovatyvią sistemą, skirtą mokinių duomenų analizei, pažangos vertinimui bei pasiekimų prognozavimui, paremtą dirbtiniu intelektu, skirtingų mokinių pasiekimų rodiklių integravimu bei holistiniais mokinių pasiekimų profiliais.
Pažangios skaitmeninės technologijos tampa vis labiau neatsiejama modernios visuomenės kasdienybės dalis. Privačiame sektoriuje, skaitmeninė pertvarka prasidėjo jau XX-ojo amžiaus pabaigoje, verslams pradėjus naudoti kompiuterius projektavimui, gamybai, išteklių planavimui, santykių su klientais valdymui, su tikslu pagerinti procesų efektyvumą ir produktyvumą. Šiandien, skaitmeninė pertvarka, vykstanti visame pasaulyje, veikia ir švietimo sektorių. Sparti tokių naujų technologijų kaip dirbtinis intelektas (DI), robotika, debesijos kompiuterija, blokų grandinės plėtra toliau skatina skaitmeninę transformaciją, keičia žmonių gyvenimą, bendravimo, mokymosi ir darbo būdus, išryškina skaitmeninių technologijų naudojimą veikloje.
Skaitmeninė transformacija – vienas didžiausių pokyčių šiuolaikiniame pasaulyje, į kurį reaguoti ir kurio poreikius atliepti neišvengiamai turi ir švietimo sistema. Švietimo sistemos dalyvių skaitmeninių kompetencijų spraga išryškina švietimo skaitmenizavimo svarbą: tam, jog būtų užtikrintas įtraukus ir kokybiškas švietimas bei jo veiklų administravimas, reikalingas kritiškas, tikslingas ir efektyvus inovatyvių technologijų naudojimas. Tik naujos mokslinės žinios bei jų pagrindu sukurtų pažangių ir inovatyvių technologijų naudojimas gali padėti sukurti atsparias ir ateičiai pasiruošusias, kokybiškesnes, įtraukesnes ir efektyvesnes švietimo sistemas.
Europoje stebimas didelis švietimo sektoriaus susidomėjimas inovatyviais švietimo analitikos įrankiais, todėl skirtingose Europos šalyse vykdoma nemažai projektų ir iniciatyvų, kurių tikslas - integruoti duomenų analizę ir skaitmenines technologijas į švietimo procesą. Lietuvos švietimo sektoriuje vis dar daugiau dėmesio skiriama ugdymo turinio skaitmenizavimui, tačiau mokyklų valdymo procesų skaitmenizavimui, inovatyvių analitikos įrankių, skirtų mokinių duomenų analizei, pažangos vertinimui dėmesio skiriama nepakankamai, netgi mažai, o poreikis optimizuoti procesus bei analizuoti didelius duomenų kiekius - didžiulis.
Mokinių pasiekimų analitika yra viena iš mokymosi analitikos (angl. learning analytics) sričių, kurios paskirtis yra padėti mokyklos bendruomenėms (pvz. mokyklų vadovams, mokytojams), o taip pat švietimo sprendimų priėmėjams (pvz. savivaldybėms, nacionalinėms švietimo politikos institucijoms) išsiaiškinti mokinių pasiekimų lygio dinamiką, identifikuoti skirtingo pasiekimų lygio mokinių pogrupius (pvz. rizikos grupes), o taip pat giliau suprasti mokymosi proceso veiksnius ir sunkumus ir numatyti mokinių pasiekimus ateityje. Šios žinios reikalingos siekiant tobulinti mokymosi procesą, priimti sprendimus dėl mokymo turinio, metodų ir organizavimo, ir taikyti intervencijas norint ateityje išvengti prastų rezultatų (neišlaikytų egzaminų, mokinių nubyrėjimo ir pan.). Mokinių pasiekimų analitika darosi vis aktualesnė, nes mokyklos skatinamos veikti efektyviai ir našiai, užtikrinti pakankamą mokinių pasiekimų lygį ir mažinti pasiekimų atotrūkį tarp skirtingų mokinių grupių, o tai reikalauja duomenimis grįstų įžvalgų ir sprendimų.
Kuriant inovatyvias mokinių pasiekimų analitikos technologijas, reikalingas tarpdisciplininis požiūris, pagrįstas duomenų mokslo, informatikos inžinerijos, edukologijos, vadybos, psichologijos sričių konceptais, teoriniais modeliais ir tyrimo metodais. Todėl prie projekto veiklų prisidės projekto partnerio Kauno technologijos universiteto Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakulteto mokslininkų komanda, taip atliepiant priemonės tikslą sudaryti sąlygas tyrėjams dalyvauti įmonių mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros veiklose.
UAB „SONARO“ kartu su projekto partneriu planuojamas įgyvendinti projektas neturės neigiamos įtakos darnaus vystymosi, lygių galimybių ir nediskriminavimo principams, bus užtikrintas sukurto skaitmeninio technologinio sprendimo prieinamumas, projekto vykdymo metu bus laikomasi klimato ir aplinkos apsaugos standartų.
Projektas tiesiogiai prisidės prie inovatyvumo (kūrybingumo) principo įgyvendinimo, nes projekto įgyvendinimo metu bus vykdomos mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros veiklos, bendradarbiaujama su mokslo ir studijų institucija, bei bus sukurtas inovatyvus mokinių duomenų analizės, pažangos vertinimo bei pasiekimų prognozavimo sistemos prototipas.
Daugiau
Mažiau
Projekto tikslas
Vykdant MTEP veiklas sukurti inovatyvią sistemą mokinių duomenų analizei, pažangos vertinimui bei pasiekimų prognozavimui.
Programos tipas
Investicijų programa
Prioritetas
Pažangesnė LietuvaPartneriai
Teritorija, kuriai tenka didžioji dalis projekto lėšų
| Regionas | Apskritis | Savivaldybė |
|---|---|---|
| Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas | Kauno apskritis | Kauno m. sav. |
Regionų lėšos
| Regionas | Regionui skirta lėšų suma |
|---|---|
| Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas | 640 248,30 € |
ES fondas
| Veiklos pavadinimas | Fondas |
|---|---|
| Skatinti inovacijų pasiūlą | Europos regioninės plėtros fondas |
Finansavimo šaltiniai
| Finansavimo šaltinio kodas | Finansavimo šaltinio forma | Finansavimo šaltinio suma |
|---|---|---|
| 1. | Projektams skiriamos finansavimo lėšos | 438 047,81 € |
| 1.1. | ES fondų lėšos | 438 047,81 € |
| 2. | Nuosavas įnašas | 202 200,49 € |
| 2.2. | Privačios lėšos | 202 200,49 € |
| 2.2.1. | Projekto vykdytojo, partnerio (-ių) ir (ar) jungtinio projekto projekto vykdytojo lėšos | 202 200,49 € |
Stebėsenos rodikliai
| Pavadinimas | Stebėsenos rodiklio pradinė reikšmė | Stebėsenos rodiklio siektina reikšmė |
|---|---|---|
| Privačios investicijos, papildančios viešąją paramą, iš kurių dotacijos, finansinės priemonės | 0,00 | 202200,49 |
| Privačios investicijos, papildančios viešąją paramą, iš kurių dotacijos | 0,00 | 202200,49 |
| Paramą gavusiuose subjektuose sukurtos mokslo tiriamojo darbo vietos | 0,00 | 1,00 |
| Investicijas gavusios įmonės pajamų, gautų iš tiesiogiai projekto metu sukurtų ir rinkai pateiktų produktų, santykis su skirtomis investicijomis | 0,00 | 585,57 |
Projekto veiklos
| Sutarties projekto veiklos numeris ir pavadinimas | Sutarties poveiklės numeris ir pavadinimas |
|---|---|
| 05-001-01-05-07-06 Skatinti inovacijų pasiūlą | 05-001-01-05-07-06-02 Investuoti į naujų APV produktų kūrimo veiklas ir sudaryti sąlygas tyrėjams dalyvauti įmonių MTEP veiklose, skatinti intelektinę nuosavybę, ankstyvąją sukurtų naujų produktų bandomąją gamybą, parengimą rinkai (Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas) |
| 05-001-01-05-07-06 Skatinti inovacijų pasiūlą | 05-001-01-05-07-06-02 Investuoti į naujų APV produktų kūrimo veiklas ir sudaryti sąlygas tyrėjams dalyvauti įmonių MTEP veiklose, skatinti intelektinę nuosavybę, ankstyvąją sukurtų naujų produktų bandomąją gamybą, parengimą rinkai (Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas) |
| 05-001-01-05-07-06 Skatinti inovacijų pasiūlą | 05-001-01-05-07-06-02 Investuoti į naujų APV produktų kūrimo veiklas ir sudaryti sąlygas tyrėjams dalyvauti įmonių MTEP veiklose, skatinti intelektinę nuosavybę, ankstyvąją sukurtų naujų produktų bandomąją gamybą, parengimą rinkai (Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas) |
Sutarties intervencinių priemonių srities duomenys
- 010 - MVĮ mokslinių tyrimų ir inovacijų veikla, įskaitant tinklaveiką
- 028 - Technologijų perdavimas ir bendradarbiavimas tarp įmonių, mokslinių tyrimų centrų ir aukštojo mokslo sektoriaus