Problema: Sveikatos priežiūros sektoriuje kasdien kaupiami dideli kiekiai medicininių dokumentų (epikrizės, tyrimų atsakymai, išrašai), kuriuose yra pacientų asmens ir sveikatos duomenų. Norint šiuos dokumentus panaudoti moksliniams tyrimams, kokybės vertinimui, IT sistemų plėtrai ar kitiems antriniams tikslams, jie turi būti nuasmeninti. Šiuo metu nuasmeninimas atliekamas rankiniu būdu arba naudojant primityvias taisykles (regex/keyword), o tai yra lėtas, brangus ir klaidingas procesas. Poreikis spręsti problemą: Gydymo įstaigoms ir klinikoms: reikia patikimo įrankio, kuris leistų saugiai paruošti dokumentus dalinimuisi su mokslo ir IT partneriais, nepažeidžiant BDAR reikalavimų ir neskiriant didelių resursų rankiniam darbui. Mokslininkams ir tyrimų centrams: reikia kokybiškų nuasmenintų duomenų, kuriuose išlaikyta klinikinė prasmė, kad juos būtų galima naudoti tyrimuose, statistinėje analizėje ir algoritmų mokyme. Farmacijos ir sveikatos IT įmonėms: reikia patikimai nuasmenintų duomenų srautų integracijai, kokybės užtikrinimui ir naujų produktų kūrimui. Sprendimas (kuriama inovacija): Kuriamas DI pagrįstas medicininių dokumentų anonimizavimo sprendimas, jungiantis tris pagrindinius komponentus: 1. Kontekstinis įvardytųjų esybių atpažinimas (NER). Specializuotai apmokyti transformerių šeimos modeliai (BERT/ModernBERT bazė) atpažįsta asmens duomenis lietuviškuose medicininiuose tekstuose, atskiriant juos nuo kliniškai reikšmingų terminų. Pavyzdžiui, sistema supras, kad Parkinsono liga yra diagnozė, o ne paciento pavardė. 2. Semantinis tikrinimas ir rizikos vertinimas. Po NER žymėjimo veikia papildomas sluoksnis, kuris tikrina kiekvienos pažymėtos esybės kontekstą, priskiria rizikos balą ir taiko deterministines nuasmeninimo taisykles. Tai užtikrina, kad nebūtų nei per daug, nei per mažai ištrinamos informacijos. 3. Sintetinių pakaitų generavimas. Vietoje paprasto maskavimo (pvz., XXX ar PAŠALINTA) sistema generuoja semantiškai validžius pakaitalinius duomenis (pvz., tikrą vardą pakeičia kitu realiu vardu, adresą - kitu adresu), išlaikydama dokumento klinikinę ir lingvistinę prasmę.