Lietuvos centrinė kredito unija (LCKU) – pirmoji ir didžiausia centrinė unija Lietuvoje, vienijanti 45 kredito unijų, daugiau negu 100 klientų aptarnavimo vietų tinklą visoje šalies teritorijoje. LCKU visada stengiasi inicijuoti naujovių ir naujųjų technologijų diegimą bei taikymą kuriant kredito unijų narių poreikius atliepiančių paslaugų pasiūlą. Deja nesame Užsienio kapitalo įmonė, todėl džiaugiamės galėdami dalyvauti tokiame projekte kaip šis, kuris atneštų didžiulę naudą automatizavus sistemas ir taip sutaupius darbuotojų val., kurias jie galės skirti daugiau bendravimui su kreditų unijomis, jų problemų sprendimui. Inovatyvių sprendimų pagalba tapsime patrauklesni tarp savo susijusių įmonių, ir taip gebėsime į savo grupę įtraukti ir kitas kredito unijas. Taip pat gebėsime didinti veiklos procesų efektyvumą verslo paslaugų centre. Projekto įgyvendinimo metu planuojama automatizuoti du procesus, kurie detaliau aprašyti 3 priede: 1. Pirkimo (PVM) sąskaitų faktūrų apdorojimo sistemos automatizavimas. – šiuo metu naudojame labai daug darbuotojų darbo laiko sąskaitas suvedant į 3 skirtingas sistemas. Sprendimas (Continia Document Capture) yra skirtas automatizuoti (PVM) sąskaitų faktūrų valdymą. 2. Vidinių rodiklių prognozavimas pasitelkiant „Microsoft Azure Machine Learning" dirbtinį intelektą - planuojame automatizuoti vidinių rodiklių prognozavimo procesus, kad padidintume efektyvumą ir tikslumą. Šiuo metu rankinis rodiklių prognozavimas užima daug laiko ir dažnai yra nepakankamai tikslus, todėl rezultatai nepatikimi. Prognozavimui tipiškai yra naudojami praeitų metų judėjimų tempai, nors tai gali parodyti rodiklių sezoniškumą, šiais laikais yra pažangesnių ir tikslesnių priemonių - tokių kaip giliuoju mašininiu mokymusi paremti prognozavimo modeliai. Taip pat tam, kad šie duomenys būtų tinkami prognozavimui, rankiniu būdų, reikia nuolat sekti ir perdirbti duomenis. Kadangi šiuo metu naudojamos vidines sistemos lengvai laiko eilučių duomenų nepateikia, šis procesas LCKU yra ypač imlus laikui. Įdiegus numatytus sprendimus, jau per pirmą mėnesį sutaupysime 12,19 FTE, kadangi rezultatai matysis iškarto po įdiegimo ir tai bus didelė pagalba įmonės darbuotojams. Projekto įgyvendinimas tiesiogiai prisideda prie inovatyvumo (kūrybingumo) horizontaliojo principo, nes projekto apimtyje taikant RPA ir DI technologijas pareiškėjo procesuose ir pareiškėjo darbuotojų atliekamose funkcijose diegiami inovatyvūs sprendimai. Projektas nedarys neigiamo poveikio horizontaliems principams. Nėra numatyta apribojimų, turinčių neigiamą poveikį moterų ir vyrų lygybės ir nediskriminavimo dėl lyties, rasės, tautybės, kalbos, kilmės, socialinės padėties, tikėjimo, įsitikinimų ar pažiūrų, amžiaus, negalios (judėjimo, regos, klausos ir kt.), lytinės orientacijos, etninės priklausomybės, religijos principų įgyvendinimui. Projekto parengimo ir jo įgyvendinimo metu yra atsižvelgiama į Jungtinių Tautų neįgaliųjų teisių konvencijos nuostatas.