Projektu sprendžiama problema. Vidutiniškai viena įmonė gauna apie 15.000 klientų užklausų per mėnesį (šaltinis: https://www.liveagent.com/research/customer-service-benchmarks/). Vidutinis vienos užklausos išsprendimas užtrunka apie 300 sekundžių, todėl atsakymai, atrašymai į klientų užklausas užima daug laiko, atsakymai į užklausas emociškai vargina klientų aptaranavimo specialistus (70 proc. klientų aptarnavimo specialistų skundžiasi per dideliu krūviu ir nuovargiu (šaltinis: https://www.zendesk.com/blog/supporting-customers-starts-supporting-agents/). Siekiant to išvengti klientų aptarnavimo specialistai pradeda naudoti standartinius šablonus, tačiau dėl jų prarandamas ryšys su klientu. Projekto poreikis. Pasaulyje nuolat vyksta technologinė pažanga, atsiranda naujos ir inovatyvios technologijos, kurios gali palengvinti darbuotojų darbą, automatizuoti tam tikrus procesus. Aukščiau paminėtas problemas galėtų padėti išspręsti tik nauji, modernūs skaitmeniniai sprendimai, pažangių technologijų (tokių kaip DI) panaudojimas, taikymas. Planuojamas kurti produktas/sprendimas. Pareiškėjas planuoja sukurti įrankį, kuris su dirbtinio intelekto pagalba automatizuotų klientų užklausų išsprendimo procesą klientų aptarnavimo vietose. Pareiškėjo kuriamas įrankis nuskaitytų gautą kliento užklausą, ją dirbtinio intelekto pagalba sukategorizuotų, atvaizduotų klientų aptarnavimo specialisto kalbama kalba, iš „patirties“ parinktų ir pasiūlytų sprendimą, paimtų reikalingą papildomą informaciją iš kitų duomenų bazių, pateiktų siūlomą sprendimą klientų aptarnavimo specialistui ir po jo patvirtinimo įrankis sugeneruotų asmenišką atsakymą (kliento naudojama kalba) bei paruoštų išsiųsti jį klientui. Tokiu būdu vidutinis vieno kliento užklausos išsprendimo laikas sutrumpėtų daugiau nei 60 proc., be to, tai ženkliai sumažintų klientų aptarnavimo specialisto darbo krūvį ir emocinį poveikį jam. Planuojama, kad įrankis galėtų veikti daugiau nei 95 kalbomis, todėl padidėtų klientų aptarnavimo paslaugų kokybė, būtų užtikrintas esamų klientų išlaikymas bei pakartotini pirkimas. Įrankis kategorizuotų visas gautas klientų užklausas ir dirbtinio intelekto pagalba pasiūlytų sprendimus, kurie padėtų išvengti užklausų ateityje (pvz., gavus kelias užklausas dėl vėluojančio prekių pristatymo, įrankis pasiūlys prailginti prekių pristatymo terminus bei leis taip sumažinti užklausų skaičių ateityje). Įrankis veiktų kaip naršyklės įskiepis (plėtinis), todėl įmonės galėtų įdiegti jį savo kompiuteriuose.