Menas neturi kūrybiškumo ribų, todėl siekiame perkelti savo meną į naujas aukštumas. Įkvėpti muzikos grožio ir žmogaus išraiškos galios, sumanėme novatorišką meno ir technologijų sintezę - tapybą ant vandens naudojant balso analizę ir balso bangų duomenis. Ant vandens liejamo vaizdo neįmanoma paprastai pernešti į skaitmeninę erdvę. Vanduo iš prigimties yra skystas ir dinamiškas, jo paviršius nuolat kinta dėl tokių veiksnių kaip bangavimas, bangos ir atspindžiai. Skaitmeniniai vaizdai iš prigimties yra statiški, o perteikti judėjimą ir nuolat kintančias vandens savybes gali būti nemenkas iššūkis. Menininkai ir mokslininkai ieško būdų, kaip sujungti tradicinius tapybos metodus su dirbtinio intelekto patobulintu vandens modeliavimu. Šiuo metu yra įvairiausių dirbtinio intelekto modelių, kurie skirtingais būdais: tekstu ir vaizdu, vizualiai piešia paveikslus (pvz.: DALLE-2, Mid Journey, Stable diffusion). Šios trys Dirbtinio Intelekto programos nuo 2022 m. yra sukaupusios daugiau nei 10 mln. vartotojų, bendra rinkos vertė planuoja siekti daugiau nei 10 mlrd. JAV dolerių iki 2030 m., o sukurti paveiksliukai yra naudojami išreikšti menininkų idėjas, platinti informaciją, kurti NFT bei parduoti komerciškai (šaltiniai: Forbes, NextMSC, iNews) - tai tik keli pavyzdžiai, įrodantys DI meno kūrimo programų populiarumą. Remiantis oficialiomis NFT pardavimų svetainėmis bei analitikų įžvalgomis, daugiausiai DI sukurtų paveiksliukų yra parduodama NFT prekyvietėse (OpenSea, CryptoSlam ir t.t.). 2022 m. bendra NFT pardavimų vertė siekė 3,4 milijonus JAV dolerių, iš kurių yra prognozuojama, jog 10-20 %, pardavimų sudarė DI sukurti paveiksliukai(1). Atlikę preliminarią rinkos analizę, pastebėjome, jog vaizdų generavimo balso įvestimi koncepcija nėra plačiai tyrinėjama ar plėtojama. Tradicinių priemonių kategorijoje galime paminėti "Adobe Photoshop", Corel Painter, ArtRage, Rebelle - šios technologijos ir programos yra skirtos tik tradicinėms meno priemonėms, pavyzdžiui, akvarelei, akrilui ir tušui, atkartoti. Savotiškus (tačiau ne fizikinius ar juo labiau pagal garsą) “vandens” efektus galima sugeneruoti su FlowScape. Iš fizikinio modeliavimo pusės - tai įvairūs išlygintos dalelių hidrodinamikos (SPH) imitatoriai, kur skysčiai vaizduojami kaip dalelių rinkinys. Jį potencialiai galima naudoti skysčių, pavyzdžiui, vandens, elgsenai imituoti ir potencialiai pritaikyti dažų judėjimui ir sąveikai vandenyje imituoti - tačiau nei vienas iš paketų to nedaro savaime, vienintelis realus kelias - fizikinių lygčių (simuliacinių principų) perkėlimas į savo algoritmus, kas sutikime, bus visiškai kitoks produktas. Yra RealFlow, kuri naudojama skysčių ir dinamikos modeliavimui. Ja galima modeliuoti įvairių tipų skysčius, įskaitant vandenį, tačiau programa yra skirta išimtinai fizikos reiškinių imitavimui, bet ne menui kurti. Yra ir kūrybiniai paketai tokie, kaip Houdini 3D animacijos ir vaizdo efektų programinė įranga kino industrijai, į kurią įtraukti skysčių modeliavimo įrankiai. Imant bet kurį iš čia paminėtų (ar bet kurią kitą alternatyvą) visada kils keletas iššūkių ir apribojimų, kurie gali turėti įtakos jų veiksmingumui visiškai automatizuojant vandens skysčių meno kūrimą. Akivaizdu, kad vandens modeliavimo, signalo analizės ir dirbtinio intelekto (DI) integravimas į tapybos meną gali atnešti įdomių ir novatoriškų rezultatų, sujungdamas skaitmeninio meno, kompiuterinės grafikos ir DI valdomos kūrybos sritis. Šis derinys menininkams suteikia naujų priemonių ir technikų, padedančių kurti žavius ir tikroviškus meno kūrinius vandens tema. Vandenyje išlietam vaizdui perkelti į skaitmeninę erdvę reikia meninės interpretacijos ir kūrybinio sprendimo priėmimo. Menininkai turi rinktis, kaip perteikti dinamiškus ir skystus vandens aspektus, tuo pat metu išlikdami ištikimi savo pirminiam meniniam sumanymui. Akivaizdu, kad paveiksluose reikia užfiksuoti esmę jau pačioje skaitmeninėje erdvėje. Norint tiksliai atkurti sudėtingą vandens elgseną skaitmeniniame modeliavime, reikia pažangių skysčių dinamikos ir fizika pagrįstų modeliavimo metodų. “12345Aqua” projektu bus siekiama sukurti transformuojančią skaitmeninio meno patirtį - novatorišką fizika pagrįstą tapybos ant vandens dirbtinio intelekto simuliatorių ir grafikos atvaizdavimo sprendimą - kurioje bet kurio žmogaus balsas, emocijos ir slapčiausios mintys formuotų patį meno kūrinį, bei susieti šį modelį su blockchain technologija - NFT, norint pasiekti platesnę auditoriją. Šio projekto įgyvendinimo metu bus tyrinėjami šie technologiniai neapibrėžtumai: 1. Skaitmeninis fizikos ir skysčių dinamikos modeliavimas, siekiant išsiaiškinti kaip tiksliai kontroliuoti, kaip spalvos maišosi, pasiskirsto ir susilieja vandens paviršiuje. 2. Sukurto meno ant vandens unikalumas. Skystas šios terpės pobūdis reiškia, kad net nedidelis technikos ar sąlygų skirtumas gali lemti kardinaliai skirtingus rezultatus. 3. Sukurto meno ant vandens netikėtumas. Šį kūrybiškumo pojūtį užfiksuoti ir atkurti skaitmeniniu modeliavimu yra nepaprastai sudėtinga, ypač kai norime tiksliai reprezentuoti balso energiją. Tapybos teptuku pojūtis ant vandens paviršiaus, spalvų judėjimas po menininko prisilietimų ir proceso spontaniškumas - tai elementai, kurie prisideda prie šios meno formos žavesio ir žavesio. Dirbtinio intelekto algoritmai čia galėtų imtis kūrybinio aspekto indėlio. 4. Garso charakteristikų sąsaja su vandens paveikslu yra sudėtingas aspektas. Balsas pasižymi akustinėmis savybėmis: aukščiu, tonu, ritmu ir emociniais niuansais. Norint šias garso charakteristikas atvaizduoti dinamiškam ir nuolat kintančiam vandens būviui, reikia dedikuotų garso signalo analizės metodų, kuriais galima tiksliai perteikti garso modelius į vaizdinius elementus. 5. Mūsų žiniomis, nėra jokios specialios programinės įrangos, kuri galėtų kurti "dažų ant vandens" vaizdus tik pagal balso įvestį ar kitais būdais. Kad įgyvendintume savo viziją, bendradarbiaujame su patyrusiais Kauno technologijos universiteto tyrėjais, signalų apdorojimo bei dirbtinio intelekto ekspertais. Jų vertinimu, galima sukurti algoritmus, galinčius analizuoti balso modelius ir paversti juos vizualiais duomenimis, perteikiamus sudėtingomis balso bangomis. Balso bangos taptų menine priemone, nukreipiančia sklandžius judesius vandens paviršiuje. Verčiant balso įvestį į skaitmeninį vandens meną, reikia derinti techninius algoritmus ir meninę interpretaciją. Reikia sprendimo, kaip įvairias balso charakteristikas paversti vandens elgsena, išlaikant meninę darną ir autentiškumą. Svarbesnius šios sankirtos aspektus apžvelgsime žemiau: 1. Pirmasis aspektas būtų pagrindinė technologija - tai skysčių modeliavimo metodai. Fizikinių imitacijų prasme, vandens modeliavimo metodai gan plačiai naudojami kompiuterinėje grafikoje, siekiant modeliuoti tikrovišką vandens elgseną. Tokie metodai kaip išlygintų dalelių hidrodinamika (Smoothed Particle Hydrodynamics(2)), Boltzmanno tinklelio metodai(3) ir Navjė-Stokso modeliavimas(4) buvo naudojami siekiant sukurti tikro vandens elgseną imituojančius modelius. Manome, kad integravus dirbtinį intelektą(5), šiuos ar alternatyvius modeliavimus būtų galima patobulinti, kad rezultatai būtų efektyvesni ir vizualiai patrauklesni, o menininkai galėtų išgauti sudėtingas detales ir sudėtingą sąveiką. 2. Toliau reikėtų detalizuoti garso dalį. Tai įvairūs pažangūs garso analizės metodai, įskaitant signalų apdorojimą ir požymių išskyrimą(6). Šia analize siekiama nustatyti garso įraše esančius modelius, ritmus, tonacijas ir emocines savybes. Toliau eitų garso požymių atvaizdavimas, t.y. išskirtos garso ypatybės atvaizduojamos į vaizdinius parametrus, apibrėžiančius vandens tematikos meno savybes. Pavyzdžiui, įvairūs parametrai, kaip galbūt balso aukštis ir intensyvumas galėtų atitikti sukurtame meno kūrinyje esančių vandens bangų amplitudę ir dažnį. 3. Įdomus ir mokymusi pagrįsti metodai - dirbtinio intelekto algoritmus galima išmokyti suprasti ir atkartoti sudėtingus vandens modelius ir formas(7). Konvoliuciniai neuroniniai tinklai (CNN) ir pasikartojantys modeliai gali išmokti atpažinti su vandeniu susijusias savybes ir įtraukti jas į meno procesą. Balsu sukurtus vizualus planuojame pardavinėti per vizualiai patrauklią svetainę, kurioje būtų pristatomi menininkų profiliai, filantropinės iniciatyvos ir mūsų sukurti NFT. Ši rinka sparčiai auga, pritraukdama meno kolekcininkus, investuotojus ir entuziastus. Siūlydami įvairų naudingųjų NFT asortimentą, siekiame įsitraukti į šią besiplečiančią rinką: "OpenSea", "Rarible" ir "Foundation", sąrašus. Pagrindinis mūsų verslo išskirtinumas yra mūsų įsipareigojimas filantropijai. Dalį pajamų, gautų iš kiekvieno NFT pardavimo, skirsime labdaros iniciatyvoms Ukrainoje remti bei pasaulio vandenynams valyti. Toks požiūris ne tik gerina mūsų prekės ženklo įvaizdį, bet ir prisideda prie socialinės gerovės. Planuojame bendradarbiauti su realiomis (ne virtualiomis) meno galerijomis, kultūros įstaigomis ir labdaros organizacijomis, kad padidintume savo produkto pasiekiamumą ir patikimumą. Ateityje ketiname organizuoti bendrus renginius ir parodas, kad šalia tradicinių meno formų pristatytume ir skaitmenizuotas formas. Sukursime ir palaikysime aktyvias socialinės žiniasklaidos paskyras tokiose platformose kaip "Instagram", "Twitter" ir "Reddit", kuriose būtų dalijamasi NFT meno naujovėmis, informacija apie atlikėjus ir kitu turiniu. Kadangi projekto rezultatas - 12345Aqua produkto sukūrimas - lengvai galės būti tiražuojamas įvairiose rinkose, projektas galės būti įvardijamas kaip tarpvalstybinio ir tarpkultūrinio pobūdžio projektas. Sukurta įrankį naudos ne tik pareiškėjas, bet jį įsigyti (SaaS paslaugų pagrindu) galės ir kiti juridiniai asmenys, siekiantys integruoti vandens tapybos metodą į savo produktus.