Skip to main content
BDAR

Slapukų naudojimas

Siekdami užtikrinti geriausią Jūsų naršymo patirtį, šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. cookies). Naršydami toliau, patvirtinsite savo sutikimą naudoti slapukus. Savo sutikimą bet kada galėsite atšaukti, pakeisdami interneto naršyklės nustatymus ir ištrindami įrašytus slapukus.

 

Kvietimo numeris

02-104-P

Projekto numeris

02-104-P-0001

Sutarties įsigaliojimo data

2024-09-19 00:00

Projekto vykdytojas

Valstybės skaitmeninių sprendimų agentūra

Vykdytojo kodas

188772433

Veiklų vykdymo pabaigos data

2026-04-30 00:00

Administruojanti institucija

Centrinė projektų valdymo agentūra

Bendra projekto tinkamų finansuoti išlaidų suma

4 513 298,30 €

Projektu sprendžiamos problemos

Projektu prisidedama prie 2021–2030 metų Lietuvos Respublikos ekonomikos ir inovacijų ministerijos valstybės skaitmeninimo plėtros programos pažangos priemonės Nr. 05-002-01-07-08 „Kurti technologinius sprendimus ir įrankius, leidžiančius saugiai ir patogiai naudotis paslaugomis“ veiklos „Kalbinių išteklių dirbtinio intelekto technologijų sprendimų poreikiams plėtra“ įgyvendinimo. Lietuvoje šiuo metu yra neišnaudojamos turimos valstybės skaitmeninimo galimybės, nesudaromos sąlygos kurti naujomis technologijomis pagrįstus sprendimus, juos diegti kuriant pažangias skaitmenines paslaugas ir teikti šias paslaugas visuomenei. Dirbtinio intelekto (toliau DI), natūralios kalbos apdorojimo ir supratimo, mašininio mokymosi ir kt. inovatyvių sprendimų, kurie būtų susiję su pažangiomis neuroninėmis lietuvių kalbos technologijomis, plėtra Lietuvoje yra sunkiai įmanoma, nes nėra pakankamos apimties ir tinkamų lietuvių kalbos duomenų rinkinių – anotuotų tekstynų, tekstynų ir vektorizuotų modelių. Lietuvių kalba dėl savo specifinių savybių (sintetinė, morfologiškai turtinga, lanksti) turi menkas galimybes pasinaudoti kitų kalbų automatinio apdorojimo priemonėmis. Neuroninės kalbos technologijos Lietuvoje naudojamos minimaliai dėl technologijų trūkumo, tuo tarpu kalbos technologijų paklausa yra didžiausia tose rinkose (arba kalbose), kuriose plačiai (visuose sektoriuose ir visose srityse) prieinama prie paslaugų ir procesų skaitmenizavimo balso. Iš vienos pusės, kyla grėsmė, kad lietuvių kalbą elektroninėje erdvėje ir viešosiose paslaugose išstums sprendimai kitomis kalbomis. Iš kitos, neturint efektyvių automatinių melagienų/dezinformacijos atpažinimo priemonių, lietuviška auditorija tampa lengvu melagienų ir hibridinio karo vykdytojų taikiniu, nes, prie dabartinių informacinių srautų, jų kontrolė vien rankiniu būdu jau tampa neefektyvi. Šiandien dėl technologijų plėtros ir spartaus interneto ne tik gerokai padidėjo pasiekiamų žinių kiekis ir įvairovė, bet ir iš esmės pasikeitė būdai, kaip piliečiai jas gauna ir naudoja. Internetinė žiniasklaida tapo pagrindiniu informacijos šaltiniu, ypač jaunesniems vartotojams. Įvairi ir lengvai prieinama kokybiška informacija galėtų piliečius dar labiau įtraukti į demokratinius procesus ir paskatinti juose dalyvauti. Tačiau naujos technologijos būna naudojamos ir melagingai informacijai skleisti, ypač per socialinę žiniasklaidą, ir tai daroma dar neregėtu mastu, greičiu ir auditorijos pasirinkimo tikslumu: dezinformacijos kampanijų tikslais sukuriami individualizuoti informaciniai laukai ir galingi dezinformacijos didinimo mechanizmai. Melaginga informacija sparčiai plinta dėl tarpusavyje susijusių ekonominių, technologinių, politinių ir ideologinių priežasčių. Informacija interneto žiniasklaidos pagalba plinta labai greitai ir pasiekia didelę skaitytojų auditoriją, todėl labai svarbu užtikrinti, kad visuomenė gautų teisingą, pagrįstą informaciją. Melaginga informacija viešojoje erdvėje daro žalą įvairiais būdais: formuoja neigiamą viešojo sektoriaus įvaizdį, kelia grėsmę visuomenės saugumui, prisideda prie ekonomikos silpninimo. Melaginga informacija gali sumažinti visuomenės pasitikėjimą žiniasklaida, Vyriausybe ir kitomis institucijomis, kadangi tampa sunku atskirti tikrą informaciją nuo melagingos, jie gali pradėti abejoti visais šaltiniais. Taip pat ji dažnai yra naudojama siekiant sustiprinti esamus politinius nesutarimus, kas gali sukelti didesnę įtampą tarp skirtingų politinių grupių ir apsunkinti konstruktyvų dialogą bei bendradarbiavimą. Dėl klaidingos informacijos sumažėja piliečių gebėjimas priimti informacija pagrįstus sprendimus ir laisvai dalyvauti demokratiniuose procesuose. Organizacijos ar užsienio valstybės gali naudoti klaidinančią informaciją, kaip priemonę manipuliuoti viešąja nuomone, siekdamos politinių ar ekonominių tikslų. Tai gali turėti ilgalaikių neigiamų pasekmių šalies stabilumui ir saugumui. Dezinformacija gali kelti ir pavojų visuomenės sveikatai. Melaginga informacija apie mediciną ir sveikatą gali paskatinti neteisingus sprendimus, pvz., atsisakymą vakcinuotis ar naudoti neefektyvias gydymo priemones, kas gali lemti ligų plitimą ir didesnę naštą sveikatos apsaugos sistemai. Viešojoje erdvėje skleidžiama neigiama, neteisinga informacija gali sukelti socialinę įtampą ir netgi neramumus visuomenėje. Melagienos gali skatinti baimę, nepasitenkinimą ir agresiją, gali pakurstyti visuomenės reakcijas ir sukelti socialinius neramumus. Gali skatinti stereotipus, neapykantą ir diskriminaciją prieš tam tikras grupes ar bendruomenes, taip skatindama socialinį susiskaldymą ir netoleranciją. Šiuo projektu bus prisidedama sprendžiant pagrindines problemas, kurios stabdo skaitmeninę plėtrą Lietuvoje – skaitmeninių anotuotų kalbos išteklių lietuvių kalba stygių. Kuriamas Melagingos informacijos tekstynas sudarys galimybę kurti ir plėtoti DI technologijomis grįstus sprendimus, kurie identifikuoja melagingos informacijos turinį interneto žiniasklaidoje. Jo sukūrimas prisidės prie demokratinių vertybių apsaugos ir pilietinės visuomenės stiprinimo. Sukurtas anotuotas tekstynas ir jo pagrindu kuriami DI įrankiai leis greitai, dideliais kiekiais analizuoti interneto žiniasklaidoje pateikiamą informaciją ir identifikuoti melagingą informaciją, užkirsti kelią jos plitimui. Projekto rezultatai sudarys galimybes sumažinti melagingos informacijos poveikį viešojoje erdvėje, padės tobulinti informacijos tikrinimo mechanizmus bei skatins atsakingą žiniasklaidos ir technologijų kompanijų elgesį.
Daugiau Mažiau

Projekto tikslas

Sukaupti lingvistinius resursus ir sukurti išsamų anotuotą skaitmeninį kalbos išteklių, reikalingą kuriant ir vystant dirbtinio intelekto technologijomis grįstus sprendimus, kurie gebėtų automatiškai atpažinti klaidinančią informaciją interneto žiniasklaidos medijų tekstuose.

Programos tipas

Naujos kartos Lietuva

Komponentas

Skaitmeninė transformacija ekonomikos augimui
Teritorija, kuriai tenka didžioji dalis projekto lėšų
Regionas Apskritis Savivaldybė
Netaikoma Vilniaus apskritis, Alytaus apskritis, Kauno apskritis, Klaipėdos apskritis, Marijampolės apskritis, Panevėžio apskritis, Šiaulių apskritis, Tauragės apskritis, Telšių apskritis, Utenos apskritis Vilniaus m. sav., Jonavos r. sav., Telšių r. sav., Elektrėnų sav., Molėtų r. sav., Palangos m. sav., Kauno m. sav., Prienų r. sav., Klaipėdos m. sav., Kauno r. sav., Vilkaviškio r. sav., Tauragės r. sav., Klaipėdos r. sav., Alytaus m. sav., Ignalinos r. sav., Kretingos r. sav., Anykščių r. sav., Šiaulių r. sav., Panevėžio m. sav., Šiaulių m. sav., Lazdijų r. sav., Druskininkų sav., Utenos r. sav., Panevėžio r. sav., Biržų r. sav., Varėnos r. sav., Joniškio r. sav., Marijampolės sav., Rokiškio r. sav., Šalčininkų r. sav., Akmenės r. sav., Šakių r. sav., Alytaus r. sav., Kazlų Rūdos sav., Vilniaus r. sav., Rietavo sav., Kaišiadorių r. sav., Pakruojo r. sav., Kelmės r. sav., Ukmergės r. sav., Plungės r. sav., Šilutės r. sav., Mažeikių r. sav., Šilalės r. sav., Švenčionių r. sav., Pagėgių sav., Radviliškio r. sav., Kėdainių r. sav., Jurbarko r. sav., Raseinių r. sav., Trakų r. sav., Neringos sav., Kupiškio r. sav., Kalvarijos sav., Zarasų r. sav., Širvintų r. sav., Pasvalio r. sav., Birštono sav., Visagino sav., Skuodo r. sav.
ES fondas
Veiklos pavadinimas Fondas
Kalbinių išteklių dirbtinio intelekto technologijų sprendimų poreikiams plėtra Ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo priemonė
Finansavimo šaltiniai
Finansavimo šaltinio kodas Finansavimo šaltinio forma Finansavimo šaltinio suma
1. Projektams skiriamos finansavimo lėšos 4 513 298,30 €
1.2. EGADP subsidijos lėšos 3 729 998,60 €
1.6. Valstybės biudžeto lėšos, skirtos ES fondų lėšomis netinkamam finansuoti PVM apmokėti 783 299,70 €
2. Nuosavas įnašas 0,00 €
Projekto veiklos
Sutarties projekto veiklos numeris ir pavadinimas Sutarties poveiklės numeris ir pavadinimas
05-002-01-07-08-02 Kalbinių išteklių dirbtinio intelekto technologijų sprendimų poreikiams plėtra 05-002-01-07-08-02-02 Kalbinių išteklių dirbtinio intelekto technologijų sprendimų poreikiams plėtra (planavimo būdu)
Sutarties intervencinių priemonių srities duomenys
  • 021a - Parama skaitmeninio turinio kūrimui ir platinimui
Mums svarbi Jūsų patirtis naudojantis virtualiu asistentu – palikite atsiliepimą, tai užtruks vos minutę.
Ar radote informaciją, kurios ieškojote?
1 žvaigždutė „Ne, neradau“
5 žvaigždutės „Taip, radau viską“
Virtualus asistentas aktualių kvietimų paeiškai