Viena iš Lietuvos Respublikos švietimo, mokslo ir sporto ministerijos mokslo plėtros programos pažangos priemonės Nr. 12-001-01-02-01 problemų yra Gebėjimų ir paskatų rengti tarptautines MTEP paraiškas trūkumas. Šiuo projektu būtų prisidedama prie minėtos problemos sprendimo – būtų vykdomi papildomi tyrimai, padėsiantis patikrinti ir išgryninti MTEP idėją „DI technologijos pritaikymą paskaitų/mokymų formatui, taikant neurolongvistinio (NLP) programavimo metodus“ bei pasiruošti parengti paraišką pagal programos „Europos horizontas“ darbo programos 7. Digital, Industry and Space priemonės kvietimą HORIZON-CL4-2023-HUMAN-01-03: Natural Language Understanding and Interaction in Advanced Language Technologies (AI Data and Robotics Partnership) (RIA), vykdant tarpdisciplininį projektą. Siekiant plėsti teikiamų skaitmenizuotų švietimo sektoriaus paslaugų spektrą, sudarant palankesnes mokymo ir mokymosi sąlygas nepriklausomai nuo amžiaus ar gyvenamosios vietovės, UAB “Dataera” būsimu projektu numatoma sukurti inovaciją – programinę įrangą (aplikaciją), paremta DI Natural Language Processing (NLP) technologija. Aplikacija gebės virtualios paskaitos garsinę/vaizdinę medžiagą ir paskaitos susirašinėjimą (angl. chat) automatiškai transkribuoti ir nusiųsti ją į vartotojo nurodytą vietą, kartu patalpinant DI suformuotą paskaitos analizę, ir automatiškai užpildyti nustatytus ERP sistemos laukus automatiniais įverčiais (nežinomieji tikimybinio skirstinio parametrai). Skaitmeninės (informacinės technologijos) įprastai padeda mokiniams/studentams ugdyti jų informatinį mąstymą ir skaitmeninį raštingumą, skatina ieškoti, kaupti, pristatyti ir keistis informacija bei ugdo gebėjimą atpažinti, formuluoti ir spręsti uždavinius, juos analizuoti ir taikyti schemas bei modelius. Tačiau šiai dienai praktikoje nėra naudojamas pilnai automatizuotas virtualaus susitikimo ir susirašinėjimo vertinimas, o automatiniams analizėms metodams nėra taikomi specialūs kriterijai, gebantys analizuoti konkrečią (pagal pasirinktus kriterijus) pamokų/paskaitų medžiagą bei ją automatiškai transkribuoti, apsikeičiant gautais duomenimis. Be to, dabartiniai technologijų sprendimai yra labiau orientuoti į bendro pobūdžio video paskaitų ar audio įrašų analizę transkribuojant audio įrašą į tekstą toliau analizuojant ir pateikiant bendro pobūdžio tekstą. UAB “Dataera” planuojama aplikacija bus išskirtinė būtent dėl gebėjimo automatiškai transkribuoti pilną virtualaus susitikimo ir susirašinėjimo metu pateiktą informaciją ir vertins ją pilnai (ne epizodiškai), pagal pasirinktus specializuotus paskaitų kriterijus. Darbui palengvinti aplikacija priims skirtingų platformų (pvz. Microsoft Teams ar Google Meet) transkribuotus tekstus ir susirašinėjimus, o rezultatas bus pateikiami skirtingais formatais, skaidant jį pagal atskirus, tik paskaitoms būdingus kriterijus, kurių įverčiai galės būti ištraukiami atskirai nuo bendro vertinimo. Visa tai sudarys efektyvias šiuolaikiško mokymo(si) galimybes bei ugdys ir plėtos bendrąsias ir individualias pažinimo, skaitmenines, komunikavimo, socialines bei emocines mokinų/studentų kompetencijas. Įmonės siūloma inovacija bus orientuota į DI technologijos pritaikymą paskaitų/mokymų formatui, taikant neurolongvistinio (NLP) programavimo metodus. Neurolingvistikos mokslas, leidžia asmeniui suprasti ir pakeisti mąstymo būdą, aktyvuoti vidinius resursus ir pagerinti gyvenimo kokybę, tad šių metodų įtraukimas į specializuotas edukacijas, tikėtina atitiks individualizuotus vartotojų poreikius ir padės pasiekti aukštus bei kokybiškus mokslo rezultatus. Automatinis duomenų apsikeitimas taikant specializuotą aplikacijos programavimo sąsaja (angl. Application Programming Interface, API) arba rankinis transkribuoto teksto įkėlimas ir rezultato pasiėmimas, suteiks galimybę efektyviau vykdyti švietimo/mokymų įstaigų veiklą ir padės sumažinti dėstytojų/mokytojų laiko sąnaudas nei įprastai duomenis perkeliant rankiniu būdu. Ne ką mažiau svarbiu aplikacijos pranašumu yra laikomas automatinis edukacinių rodiklių su automatiniais įverčiais pateikimas. Automatinių įverčių sistema taip pat fiksuos studentų/mokinų nuotaikas, paskaitų/pamokų lankomumą ir kitas metrikas kurių mokytojas/dėstytojas nespėja surinkti paskaitos metu ar po jos. Tai padės fiksuoti šiai dienai ne visada dėstytojų/mokytojų fiziškai spėjamą surinkti informaciją, kuri yra itin svarbi ir reikalinga siekiant matyti bendrus švietimo sistemos rodiklius. Inovacija bus pajėgi būti sujungta su vartotojo verslo valdymo sistema (Enterprise Resource Planning - ERP) aplinka naudojant skaitmeninius robotus. Robotinių procesų automatizavimas (angl. Robotic Process Automation, RPA) suteiks galimybes švietimo/mokymų įstaigoms automatizuoti įvairius paprastus pasikartojančius veiksmus, siekiant suskaitmeninti rankinius darbus ir pagreitinti procesus, ko pasėkoje daugiau laiko resursų bus galima skirti didesnę pridėtinę vertę įstaigų kuriančioms veikloms vykdyti. Šio projekto metu numatoma patikrinti projekto idėją, įdarbinant projekto veikloms keturis projekto vykdytojus ir surasti tarptautinius partnerius. Potencialiai numatoma kviesti į tarptautinį konsorciumą: 1. KU Leuven • Šalis: Belgija • Aprašymas: KU Leuven yra viena iš didžiausių ir geriausiai vertinamų universitetų Belgijoje, turinti stiprią mokslinių tyrimų bazę įvairiose srityse, įskaitant dirbtinį intelektą ir švietimo technologijas. KU Leuven aktyviai dalyvauja „Horizon Europe“ projektuose ir turi daug patirties bendradarbiaujant su pramonės partneriais bei vykdant tarpdisciplininius tyrimus. • Bendradarbiavimas: KU Leuven galėtų prisidėti prie dirbtinio intelekto algoritmų kūrimo ir testavimo, taip pat padėti integruoti sprendimus į švietimo sistemas. 2. Technische Universität München (TUM) • Šalis: Vokietija • Aprašymas: TUM yra vienas iš pirmaujančių techninių universitetų Europoje, žinomas dėl savo inovacijų ir mokslinių tyrimų, ypač technologijų ir inžinerijos srityse. TUM dalyvauja daugybėje „Horizon Europe“ projektų ir turi stiprią partnerystės patirtį su įvairiomis tarptautinėmis institucijomis. • Bendradarbiavimas: TUM galėtų prisidėti prie automatizuoto duomenų valdymo ir analizės platformų kūrimo bei integravimo su dirbtinio intelekto sprendimais, naudojamais švietimo srityje. Dabartinis ir planuojamas bendradarbiavimas. UAB DATAERA jau bendradarbiauja su vietinėmis technologijų įmonėmis ir mokslinių tyrimų institucijomis Lietuvoje, siekdama plėtoti dirbtinio intelekto sprendimus švietimo srityje. Ateityje planuojama išplėsti bendradarbiavimą įtraukiant daugiau tarptautinių partnerių, kad būtų pasiekti ambicingi projekto tikslai ir užtikrintas jo sėkmingas įgyvendinimas. Šių dviejų institucijų įtraukimas į konsorciumą padėtų užtikrinti projekto sėkmę, pritraukti reikalingas žinias ir patirtį bei užtikrinti inovatyvių sprendimų plėtrą, atitinkančią „Europos horizontas“ programos tikslus. Numatoma dalyvauti tarptautinėje konferencijoje: EEE International Conference on Artificial Intelligence (ICAI), Balcelona, kurioje planuojama susipažinti su naujausiais DI pasiekimais, užmegzti ryšius su potencialiais partneriais (į konferencija planuojama vykti nuosavomis lėšomis). Projektas pagal savo pobūdį nepažeidžia horizontaliųjų principų ir neprieštarauja Jungtinių Tautų neįgaliųjų teisių konvencijos nuostatoms. Projekto įgyvendinimo metu nenumatoma jokių apribojimų, kurie turėtų neigiamą poveikį lygių galimybių ir nediskriminavimo dėl lyties, rasės, tautybės, kalbos, kilmės, socialinės padėties, tikėjimo, įsitikinimų ar pažiūrų, amžiaus, negalios, lytinės orientacijos, etninės priklausomybės, religijos ar kitų bruožų principams įgyvendinti. Projekte nenumatyta veiksmų, kurie turėtų neigiamą poveikį darnaus vystymosi principui įgyvendinti ar veiksmų, kurie turėtų neigiamą poveikį inovatyvumo (kūrybingumo) principui įgyvendinti (finansuojama veikla netiesiogiai prisideda prie šio principo įgyvendinimo, nes yra orientuota į mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros vystymą). Projekto įgyvendinimo metu nenumatyta veiksmų, kurie pažeistų PFSA nustatytų reikalavimų dėl atitinkamų Europos Sąjungos pagrindinių teisių chartijos nuostatų laikymąsi.