Įmonė vykdo fundamentinius ir teorinius tyrimus, orientuotus į pažangių technologijų ir inovacijų kūrimą. Pagrindinės veiklos kryptys apima mašininio mokymosi, dirbtinio intelekto ir sąveikos regresijos modelių kūrimą bei taikymą įvairiose srityse. Įmonė taip pat aktyviai ieško bendradarbiavimo galimybių su mokslo ir verslo įstaigomis, siekdama plėtoti naujas idėjas ir sprendimus. Bendradarbiaudama su įvairiomis institucijomis, įmonė stengiasi stiprinti savo mokslinių tyrimų ir plėtros potencialą, siekdama kurti inovatyvius produktus ir sprendimus, kurie atitiktų šiuolaikinės rinkos poreikius ir padėtų spręsti aktualias problemas. Viena iš Lietuvos Respublikos švietimo, mokslo ir sporto ministerijos mokslo plėtros programos pažangos priemonės Nr. 12-001-01-02-01 problemų yra gebėjimų ir paskatų rengti tarptautines MTEP paraiškas trūkumas. Šiuo projektu būtų prisidedama prie minėtos problemos sprendimo – būtų atliekami įmonės tyrimai padėsiantis patikrinti MTEP idėją „Pasėlių gamybos valdymo modelį „NorkSpace“, skirto žemės ūkio operacijų valdymui kūrimas“ bei pasiruošti paraiškos parengimui pagal programos „Europos horizontas“ kvietimą EIC Pathfinder OPEN. Pagal šią programą remiamos mokslinių tyrimų etapai, finansuojant mokslinius tyrimus ir veiklas, kuriomis sukuriamas mokslinis pagrindas pažangioms technologijoms pagrįsti remiant ankstyviausius mokslinių, technologinių arba giliųjų technologijų MTEP etapus. Būsimu tarptautiniu projektu planuojama sukurti dirbtinio intelekto sprendimais grįstą inovatyvų pasėlių gamybos valdymo modelį „NorkSpace“, skirtą žemės ūkio operacijų valdymui. Šis įrankis naudos pažangias mašininio mokymosi ir sąveikos regresijos technologijas, tokias kaip daugialypė tiesinė regresija, atsitiktiniai neuroniniai tinklai, konvoliuciniai neuroniniai tinklai, rekurentiniai neuroniniai tinklai, svorių histogramų regresija ir sąsajų taisyklių išgavimas bei sprendimų medžiai. Šios technologijos leis sukurti tikslesnę ir patikimesnę derliaus prognozę. Projekto tikslai ir metodai: 1. Tikslumas ir patikimumas: „NorkSpace“ modelis apjungs įvairias mašininio mokymosi ir sąveikos regresijos technologijas, siekiant sukurti tikslesnę ir patikimesnę derliaus prognozę. Dabartiniai rinkoje esantys sprendimai dažniausiai remiasi tik viena ar keliomis technologijomis, todėl jų prognozės gali būti mažiau tikslios. 2. Optimizavimo algoritmas: Modelis bus pagrįstas kombinatoriniu optimizavimo algoritmu, kuris leis atrinkti labiausiai atsiskleidžiančias aplinkos ir pasėlių valdymo technines savybes bei aptikti ryškiausias jų sąveikas. Tai leis pagerinti prognozių tikslumą ir suteikti ūkininkams vertingesnių įžvalgų. 3. Automatinis prioritizavimas: „NorkSpace“ automatiškai prioritetizuos sėjos, tręšimo, purškimo ir kūlimo darbus kviečiuose ir kukurūzuose pagal palydovinius ir hidrometeorologinius duomenis. Tai padės ūkininkams efektyviau planuoti ir vykdyti pasėlių priežiūros darbus, kas gali lemti didesnį derlių. Inovatyvumas ir nauda: • Didesnis derlius: „NorkSpace“ padės ūkininkams pagerinti pasėlių derlių, leisdamas efektyviau planuoti ir vykdyti pasėlių priežiūros darbus. • Efektyvesnis ūkininkavimas: Modelis padės efektyviau naudoti išteklius, prioritetizuojant darbus pagal jų svarbą. • Sumažintos išlaidos: Sumažins išlaidas, leisdamas sumažinti pasėlių nuostolius ir naudoti mažiau trąšų bei pesticidų. • Aplinkos apsauga: Efektyvus resursų naudojimas prisidės prie aplinkos apsaugos. Šio projekto metu numatoma patikrinti projekto idėją, įdarbinant projekto veikloms 4 projekto vykdytojus ir surasti tarptautinius partnerius. Potencialiai numatoma kviesti į tarptautinį konsorciumą šias įstaigas, kurios vysto panašius projektus ir specializuojasi atitinkamose srityje. Programos „Europos horizontas“ priemonėse planuojame dalyvauti kartu su keliais tarptautiniais partneriais. Be pagrindinio pareiškėjo, projekte turėtų dalyvauti dar bent du nepriklausomi juridiniai asmenys, kurių kiekvienas yra įsteigtas skirtingoje ES narėje. Šiuo metu jau bendradarbiaujame arba planuojame bendradarbiauti su šiomis įstaigomis ir institucijomis: 1. Fraunhofer-Gesellschaft (Vokietija): o Fraunhofer yra viena didžiausių taikomųjų mokslų tyrimų organizacijų Europoje. o Jie turi patirties su „Horizon 2020“, „Horizon Europe“ ir „Eureka“ programomis. o Specializuojasi įvairiose srityse, įskaitant dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi. 2. INRAE (Nacionalinis žemės ūkio, maisto ir aplinkos tyrimų institutas, Prancūzija): o INRAE yra viena iš pirmaujančių mokslinių tyrimų organizacijų, orientuotų į žemės ūkį ir aplinkos mokslus. o Jie aktyviai dalyvauja „Horizon Europe“ ir „Eureka“ programose. o Specializuojasi agronomijoje, biotechnologijose ir aplinkos moksluose. 3. AIT Austrian Institute of Technology (Austrija): o AIT yra Austrijos didžiausias taikomųjų mokslų tyrimų institutas. o Jie turi daug patirties „Horizon Europe“, „Eureka“ ir „Eurostars“ projektuose. o Dirba su pažangiomis technologijomis, įskaitant dirbtinį intelektą ir duomenų mokslą. 4. VTT Technical Research Centre of Finland (Suomija): o VTT yra vienas didžiausių mokslinių tyrimų centrų Šiaurės Europoje. o Jie dalyvauja „Horizon Europe“, „Eureka“ ir „Eurostars“ programose. o Specializuojasi technologijų inovacijose, įskaitant dirbtinį intelektą ir skaitmeninimą. 5. CSIC (Consejo Superior de Investigaciones Científicas, Ispanija): o CSIC yra didžiausia valstybinė mokslinių tyrimų organizacija Ispanijoje. o Jie turi patirties „Horizon Europe“ ir „Eureka“ programose. o Dirba įvairiose mokslinių tyrimų srityse, įskaitant žemės ūkio mokslus ir technologijų inovacijas. Bendradarbiavimas su šiomis institucijomis leis mums sukurti inovatyvų ir veiksmingą sprendimą, kuris bus naudingas ne tik Lietuvoje, bet ir visoje Europos Sąjungoje. Šis konsorciumas sustiprins projekto mokslinį pagrindą, užtikrins įvairių technologinių sprendimų integraciją. Projektas pagal savo pobūdį nepažeidžia horizontaliųjų principų ir neprieštarauja Jungtinių Tautų neįgaliųjų teisių konvencijos nuostatoms. Projekto įgyvendinimo metu nenumatoma jokių apribojimų, kurie turėtų neigiamą poveikį lygių galimybių ir nediskriminavimo dėl lyties, rasės, tautybės, kalbos, kilmės, socialinės padėties, tikėjimo, įsitikinimų ar pažiūrų, amžiaus, negalios, lytinės orientacijos, etninės priklausomybės, religijos ar kitų bruožų principams įgyvendinti. Projekte nenumatyta veiksmų, kurie turėtų neigiamą poveikį darnaus vystymosi principui įgyvendinti ar veiksmų, kurie turėtų neigiamą poveikį inovatyvumo (kūrybingumo) principui įgyvendinti (finansuojama veikla netiesiogiai prisideda prie šio principo įgyvendinimo, nes yra orientuota į mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros vystymą). Projekto įgyvendinimo metu nenumatyta veiksmų, kurie pažeistų PFSA nustatytų reikalavimų dėl atitinkamų Europos Sąjungos pagrindinių teisių chartijos nuostatų laikymąsi.