Projektu sprendžiama problema kyla iš individualių baldų gamybos užsakymų vertinimo ir kainodaros proceso neefektyvumo. Šiuo metu daugumoje baldų gamybos įmonių užsakymų kainos, gamybos terminai, medžiagų poreikis ir montavimo kaštai vertinami rankiniu būdu, remiantis darbuotojų patirtimi, taisyklėmis, skaičiuoklėmis ir fragmentuotais duomenimis iš skirtingų sistemų. Toks procesas yra imlus laikui, sunkiai masteliuojamas augant užsakymų kiekiui ir priklausomas nuo subjektyvių sprendimų, todėl dažnai lemia netikslias kainas, ilgesnius pasiūlymų pateikimo terminus ir padidėjusią klaidų riziką. Problemos priežastis – nepakankamas istorinių ir einamųjų gamybos duomenų išnaudojimas sprendimų priėmime. Nors įmonės kaupia didelius užsakymų, gamybos, medžiagų sunaudojimo ir faktinių kaštų duomenų kiekius, šie duomenys nėra sistemingai analizuojami ir naudojami prognozavimui. Esami rinkoje sprendimai dažniausiai yra taisyklėmis paremti konfigūratoriai arba ERP moduliai, kurie negali adaptuotis prie kintančių gamybos sąlygų, individualių užsakymų sudėtingumo, medžiagų kainų svyravimų ir skirtingų klientų poreikių. Jeigu ši problema nebūtų sprendžiama, įmonė susidurtų su ribotomis augimo galimybėmis: ilgais komercinių pasiūlymų rengimo terminais, prarastais klientais dėl lėto reagavimo, neoptimaliomis kainomis, mažesniu pelningumu ir sunkumais konkuruojant rinkoje. Didėjant užsakymų kiekiui, rankinis vertinimas tampa kliūtimi verslo plėtrai, o sprendimų kokybė tampa sunkiai užtikrinama. Projektu siekiama šią problemą išspręsti sukuriant inovatyvų dirbtinio intelekto sprendimą, paremtą mašininio mokymosi metodais, kuris automatizuos individualių baldų užsakymų vertinimą, kainodarą ir gamybos planavimo prognozes. Sprendimas analizuos didelio masto istorinius ir einamuosius duomenis, leisdamas generuoti nuoseklias, duomenimis pagrįstas kainos, terminų ir kaštų prognozes. Tai leis ženkliai sutrumpinti pasiūlymų parengimo laiką, sumažinti žmogiškųjų klaidų tikimybę ir padidinti sprendimų tikslumą. Projektas atitinka horizontaliuosius principus: * Darnaus vystymosi – optimizuojant gamybos planavimą ir medžiagų naudojimą mažinamas resursų švaistymas; * Lygių galimybių ir nediskriminavimo – sprendimas teikiamas kaip SaaS paslauga, prieinama skirtingoms įmonėms nepriklausomai nuo jų dydžio ar vietos; * Skaitmeninės transformacijos ir inovatyvumo – diegiamos pažangios DI technologijos, kurios iki šiol sektoriuje taikomos ribotai; * Prieinamumo – sprendimas kuriamas kaip debesijos pagrindu veikianti paslauga, nereikalaujanti specialios vietinės infrastruktūros naudotojams. Projektas prisideda prie regionų ekonomikos stiprinimo, nes sudaro sąlygas baldų gamybos įmonėms didinti veiklos efektyvumą, konkurencingumą ir eksportinį potencialą. Inovatyvus DI sprendimas leis efektyviau išnaudoti turimus duomenis, didinti įmonių produktyvumą ir kurti aukštesnės pridėtinės vertės paslaugas. Tai atitinka PFSA reikalavimus, inovacijų skatinimo tikslus ir prisideda prie skaitmeninės ekonomikos plėtros.