Europos baldų ir medienos apdirbimo pramonė pasižymi sparčiu augimu, tačiau masyvinės medienos baldų gamybos sektoriuje vis dar vyrauja pasenę, neadaptyvūs kokybės kontrolės sprendimai. Šiuo metu dauguma baldų gamintojų, dirbančių su natūralia mediena, naudoja atskirus sprendimus defektų aptikimui, CNC mašinų valdymui ir kokybės vertinimui. Tačiau rinkoje trūksta universalaus sprendimo, kuris vienoje platformoje integruotų realiuoju laiku veikiančią kompiuterinę regą su kontekstiniu defektų interpretavimu, automatizuotą robotizuotą CNC užkrovimą bei adaptyvų prisitaikymą prie skirtingų produktų tipų. Kaip atsiranda problema: Natūralios medienos vizualinių savybių interpretavimo sudėtingumas. Masyvinės medienos baldų gamyboje ta pati vizualinė savybė (šaka, spalvos pasikeitimas, rašto ypatybės, plaušo kryptis) vienu atveju yra defektas, kitu - leidžiamas ar net pageidaujamas dizaino elementas. Esami kompiuterinės regos sprendimai vertina defektus absoliučiai, be konteksto, todėl sukelia didelį klaidingų sprendimų skaičių. Pavyzdžiui, šaka matomo paviršiaus zonoje gali būti priimtina kaip dizaino elementas, tačiau ta pati šaka konstrukcinėje zonoje yra kritinis defektas. Dabartiniai sprendimai šių niuansų nesupranta. Ilgas perkonfigūravimo laikas. Kiekvienam naujam produktui ar medienos tipui reikalingas ilgas kokybinių parametrų aprašymas ir sistemos perkonfigūravimas. Tai ypač aktualu masyvinės medienos gamintojams, trumpoms gaminių serijoms ir individualizuotai gamybai. Esami sprendimai reikalauja valandų ar net dienų perkonfigūravimui, kas stabdo gamybos lankstumą ir didina administravimo kaštus. Fragmentuota gamybos valdymo infrastruktūra. Daugelis gamintojų naudoja atskiras sistemas ruošinių lokalizacijai, defektų aptikimui ir robotų valdymui. Šios sistemos tarpusavyje nesusijusios, todėl kyla duomenų praradimo, sinchronizacijos klaidų ir neefektyvaus resursų panaudojimo problemos. Operatoriai turi rankiniu būdu derinti skirtingų sistemų veikimą, kas didina žmogiškųjų klaidų tikimybę. Medienos tekstūrų variantiškumo iššūkiai. Natūrali mediena pasižymi didele vizualine įvairove net tarp tos pačios rūšies ruošinių. Standartiniai kompiuterinės regos algoritmai negali efektyviai apdoroti šio variantiškumo, todėl susidaro didelis klaidingai atmetamų (false positive) arba praleidžiamų (false negative) defektų skaičius. Tai lemia tiek ekonominius nuostolius dėl nereikalingai atmetamų kokybiškų ruošinių, tiek kokybės problemas dėl praleistų defektų.