Gamybos pramonėje (ir ne tik) kokybės kontrolė yra neatsiejama bet kurio proceso dalis, sąlygojanti sėkmingą įmonės veiklą. Dėl laiku nesukontroliuotos gaminių kokybės, įmonės patiria tiesioginius ir netiesioginius nuostolius. Defektai lemia didesnį gamybos laiko ir resursų kiekį, nes reikia skirti papildomo laiko ir pastangų defektuotų gaminių pašalinimui, pakeitimui arba perdarymui. Tai mažina gamybos efektyvumą, nes mažėja nepertraukiamos gamybos laikas, atitinkamai mažėja pardavimų apimtys ir uždirbamas pelnas. Defektai gali neigiamai paveikti įmonės reputaciją, jos santykius su klientais ir tiekėjais. Jei gaminiuose yra daug defektų, tai gali paveikti klientų patirtį ir pasitenkinimą gaminiais. Tokiu atveju klientai gali ieškoti alternatyvų, pakeisti tiekėjus arba atsisakyti pirkti gaminius ir pan. Tradiciniai metodai nesugeba padengti augančių reikalavimų kokybei ir kompleksiškam gaminio patikrinimui, didėja rankinio darbo sąnaudos, todėl reikalingi automatizuoti vaizdinės kokybės kontrolės sprendimai, kurie padėtų ne tik mažinti ir išvengti didėjančio rankinio darbo, bet tuo pačiu užtikrintų aukštą gaminių kokybės kontrolės lygį, ko paparsta žmogaus akis negali pasiekti. Projekto įgyvendinimo apimtyje siekiama pilnai išvystyti progresyvų dirbtiniu intelektu pagrįstą sprendimą, skirtą automatizuoti ir optimizuoti gamybos linijų kokybės kontrolės procesus. Sprendimas suteiks galimybę aptikti ir klasifikuoti defektus realiu laiku, tokiu būdu garantuojant aukštą gaminių kokybę gamybos proceso metu. Gamybos pramonėje įdiegtas sprendimas veiks kaip asistentas-partneris, optimizuojantis kokybės kontrolės procesus, sutaupantis laiką kokybės tikrinimui keletą kartų bei sumažinantis išlaidas. Įmonės, naudojančios šį sprendimą pereis į aukštesnį automatizacijos lygį, taps lankstesnėmis, modernesnėmis ir konkurencingesnėmis, atitinkamai didės pardavimai, augs pelnas, formuosis geresnis įmonės bendras įvaizdis. UAB “Easyodm” planuojamas įgyvendinti projektas neturės jokios neigiamos įtakos darnaus vystymuisi, lygių galimybių ir nediskriminavimo principams, bus užtikrintas sukurto skaitmeninio sprendimo prieinamumas, projekto metu bus laikomasi klimato ir aplinkos apsaugos standartų. Projektas taip pat prisidės prie inovatyvumo (kūrybingumo) principo įgyvendinimo, nes projekto metu bus vykdomos mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros veiklos, bus kuriamas inovatyvus dirbtinio intelekto sprendimas, skirtas automatizuoti ir optimizuoti gamybos linijų kokybės kontrolės procesus.