Planuojamas įgyvendinti sprendimas – tai DI modulis, kuris realiu laiku analizuoja vaizdo kameros fiksuojamus flotatoriaus išvalyto vandens talpos vaizdus. Naudojant kompiuterinės regos algoritmus, sistema identifikuos vandens kokybės būseną (drumstumą, spalvą, putojimą, flotacinio dumblo išnešimą) ir nustatys galimas proceso problemas, tokias kaip nepakankama flotacija, koagulianto ar flokulianto trūkumas ar perdozavimas. Remiantis istoriniais duomenimis ir identifikuotomis tendencijomis, bus atliekamas prognozavimas ir pateikiamos rekomendacijos proceso valdymui. Technologiškai sprendimas bus paremtas hibridine dirbtinio intelekto architektūra, apjungiančia kompiuterinės regos modelius vaizdų analizei realiu laiku, RAG architektūrą vaizdų embedding’ų palyginimui su istoriniais duomenimis, vektorines duomenų bazes semantiniam panašumų paieškos ir būsenų identifikavimui ir prognozavimo logiką, leidžiančią numatyti proceso pokyčius dar prieš jiems pasireiškiant.