Numatoma sukurti automatizuotą sistemą skirtą interneto tendencijų ir temų stebėsenai, analizei bei vertinimui. Sistema bus paremta agentine (agentic) dirbtinio intelekto architektūra ir naudos adaptuotą dirbtinio intelekto modelį su sustiprintu mokymusi (reinforcement learning), kuris gebės savarankiškai pasirinkti tyrimo įrankius ir vykdyti nuoseklų, giluminį tyrimą. Šiuo metu tendencijų stebėsena ir analizė internete reikalauja didelių žmogiškųjų resursų. Rankiniu būdu stebėti tendencijas, atpažinti kylančias temas ir vertinti pokyčius yra sudėtinga. Toks procesas yra lėtas, neefektyvus ir praktiškai nepajėgus apdoroti didelio informacijos kiekio. Rinkoje esami įrankiai yra fragmentiški, nepakankamai automatizuoti ir stokoja dirbtinio intelekto integracijos.