Pagrindinis projekto tikslas – vykdant MTEP veiklas padidinti UAB „Inherent Simplicity Baltic“ inovacinį, ekonominį potencialą ir sukurti inovatyvią, dirbtinio intelekto technologijas naudojančią prekių asortimento valdymo bei optimizavimo sistemą. Projekto metu bus vykdomi moksliniai tyrimai bei vykdoma eksperimentinė plėtra. Projekto veiklos apims tokias MTEP technologines sritis, kaip Dirbtinis intelektas (projekto metu parenkama dirbtinio intelekto modelio architektūra (pvz. sustiprinto mokymo (Reinforcement Learning), giluminiai neuroniniai tinklai (Deep Neural Networks). Projekto metu bus sukuriami ML (mašininio mokymosi) modelio maketai, jie apmokomi su paruoštais mokymo duomenimis ir validuojami su numatytais duomenimis. Tikrinimo metu yra derinami modelio parametrai ir hyper (meta) parametrai, kad būtų pasiektas optimalus ir stabilus modelio veikimas. Numatoma orientuotis į farmacijos ir kosmetikos mažmeninės prekybos tinklus, nes šiuose verslo segmentuose pareiškėjas turi sukaupęs didžiausią patirtį ir gali sukurti didžiausią pridėtinę vertę klientams. Asortimento optimizavimo sistemos naudotojai - įvairūs mažmeninės prekybos bei vaistinių tinklai (o taip pat ir pavienės parduotuvės), kuriems aktualu efektyviau valdyti bei optimizuoti savo prekybos operacijas, pagerinti atsargų valdymą, didinti pardavimus ir užtikrinti geresnį klientų poreikių tenkinimą ir aptarnavimą. Taigi projekto kuriama sistema analizuos ne tik konkrečios parduotuvės asortimento kitimo dinamiką, tačiau kompleksiškai stebės tų pačių asortimentų grupių elgseną kitose tinklo parduotuvėse su tikslu subalansuoti viso tinklo pardavimus. Bus aptinkami geriausi asortimentų prekių grupavimo atvejai bei jų kombinacijos, vyks jų adaptavimas realiu laiku, stebimos tendencijos ir galiausiai pateikiami konkretūs optimizavimo patarimai.