UAB „Tvarių sprendimų ir inovacinių projektų vystymas“ įsteigta 2020 m. vasario 26 d. siekia sukurti inovatyvų ir unikalų saulės elektrinių energijos prognozavimo ir valdymo modulį, paremta dirbtinio intelekto (toliau – DI) technologijomis. Pasaulinė energetikos transformacija, siekiant mažinti išmetamųjų teršalų kiekį ir naudoti tvarias energijos šaltinius, yra vienas didžiausių šiuo metu energetikos sektoriaus iššūkių. Dėl atsinaujinančių energijos šaltinių, ypač saulės elektrinių, populiarumo augimo, didėja poreikis optimizuoti jų veikimą ir finansinį naudingumą. Naujasis energetikos įstatymo pakeitimas, įvedantis momentinį energijos pirkimą ir pardavimą pagal realias rinkos kainas, sukuria iššūkį verslo subjektams, kurie turi ar planuoja įdiegti saulės elektrines. Vartotojai susidurs su poreikiu prognozuoti savo gamybos kiekius ir pritaikyti juos prie kintančių rinkos kainų, kad būtų pasiekta maksimali nauda ir sumažinti nuostoliai. 1. Tikslumo poreikis: verslo subjektams reikia tikslių jų saulės elektrinių gamybos prognozių, kad galėtų priimti sprendimus dėl energijos pardavimo ir pirkimo. Bet koks nukrypimas nuo tikrojo kiekio gali reikšti prarastas pajamas ar didesnes sąnaudas. 2. Automatizacijos poreikis: dėl kintančių kainų ir sudėtingų prognozavimo modelių, reikalinga sistemos automatizacija, kuri ne tik prognozuotų, bet ir padėtų priimti optimalius sprendimus realiu laiku. 3. Lankstumo poreikis: saulės elektrinių gamyba priklauso nuo daugelio veiksnių, todėl būtina, kad sistema būtų pakankamai lanksti, kad galėtų pritaikyti modelius, atsižvelgiant į įvairias aplinkybes, pavyzdžiui, skirtingas meteorologines sąlygas. 4. Integracijos poreikis: sistema turėtų būti suderinama su esamais energetikos valdymo ir priežiūros sprendimais, kad būtų galima efektyviai vykdyti duomenų mainus ir sprendimų įgyvendinimą. Visi šie poreikiai rodo, kad reikalinga pažangi, lanksti ir integruota sprendimo priemonė, kuri padėtų verslo subjektams optimizuoti saulės elektrinių gamybos veiksmus, atsižvelgiant į kintančias rinkos sąlygas. Planuojamas kurti DI paremtas inovatyvus ir unikalus saulės elektrinių energijos prognozavimo ir valdymo modulio prototipas, kuris galėtų prognozuoti energijos gamybos kiekius vieną savaitę į priekį ir nurodyti optimalius pardavimo ar pirkimo laikotarpius. Pagrindinės modulio funkcijos: • Prognozavimas: naudojant DI, modulis analizuos istorinius duomenis, orų prognozes ir kitus veiksnius, siekdamas tikslingai prognozuoti artimiausią saulės energijos gamybą. • Automatinis prekybos valdymas: pagal prognozes ir realaus laiko rinkos kainas, modulis automatiškai priims sprendimus dėl energijos pardavimo ar laikymo saugykloje. • Optimizavimo algoritmai: modulį bus galima konfigūruoti pagal įmonės strategiją, kad būtų pasiekta didžiausia finansinė nauda. Pavyzdžiui, jei rinkos kaina yra žemesnė už nustatytą ribą, modulis gali nuspręsti laikyti energiją saugykloje. • Integracija su esamais sprendimais: modulis gali būti integruotas su esamais energetikos valdymo ir stebėjimo sistemomis, užtikrinant sklandų duomenų srautą ir veiksmų koordinavimą. • Realaus laiko duomenų stebėjimas: naudojant pažangias duomenų vizualizacijos priemones, įmonės galės stebėti savo saulės elektrinių veikimą realiu laiku. Produktas naudos pažangius neuroninius tinklus ir mašininio mokymosi algoritmus prognozavimui. Modelis mokysis iš didelių duomenų rinkinių, tokiu būdu gerindamas prognozių tikslumą. Saulės elektrinių energijos prognozavimo ir valdymo modulis leis energetikos įmonėms optimizuoti savo veiksmus realiu laiku, padidins pajamas iš saulės energijos pardavimo ir sumažins nuostolius dėl netikslumo ar nepalankių rinkos sąlygų.